第1章 数据分析一般过程：数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集：网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取：Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗：处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析：过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化：

      1、北京各区二手房均价可视化

      2、北京各区二手房价综合情况可视化

      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化

      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化

      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化

      6、北京二手房价分布情况可视化

      7、北京各区二手房价分布情况可视化

      8、北京各区二手房价地图可视化
【前置课程】：
1、Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解 https://ke.qq.com/course/397439?tuin=101bd26f
2、Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解 https://ke.qq.com/course/407432?tuin=101bd26f
3、Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn https://ke.qq.com/course/424501?tuin=101bd26f