高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现

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数据仓库第一期

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简  介 数据仓库(Data Warehouse)简称DW或DWH,是数据库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新数据库,而这个数据库是需容纳更多的数据,更加庞大的数据集,从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。

一线架构师点对点答疑,提供技术指导和支持,同时提供企业内训服务
不建议零基础学员购买,全程都是实操代码,没基础学不懂。
课程咨询请沟通老师QQ 1768962587


数据仓库(Data Warehouse)简称DW或DWH,是数据库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新数据库,而这个数据库是需容纳更多的数据,更加庞大的数据集,从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。

为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支撑的战略集合,主要是用于数据挖掘和数据分析,以建立数据沙盘为基础,为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。

数据仓库的应用 1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。 2.数据化运营、精准运营。 3.广告精准、智能投放。

随着我们从IT时代步入DT时代,数据积累量也与日俱增,同时伴随着互联网的发展,越来越多的应用场景产生,传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂, 因此基于大数据构建的数据仓库最先在互联网行业得到了尝试。

高性能高扩展的亿级电商全端实时数据仓库全实现(PC、移动、小程序) ,以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大数据技术同步,让大家能够真正学到大数据企业级数据仓库的实战经验。

本课程凝聚讲师多年一线大数据企业实际项目经验,大数据企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大数据开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。

本课程包含的技术: 
开发工具为:IDEA、WebStorm 
Flink
Greenplum
Hadoop、Hbase 
HDFS、MapReduce 
Kafka、Flume 
Redis、Hive 
Sqoop、Zookeeper 
MyBatis、EhCache 
SpringBoot2.0.2.RELEASE 
SpringCloud Finchley.RELEASE 
Binlog、Canal 
MySQL、MyCat 
Vue.js、Nodejs 
Highcharts

课程亮点: 
1.与企业无缝对接、真实工业界产品  
2.支持海量数据的分析 
3.支持全端实时数据分析 
4.通用数据仓库分层解决方案 
5.数据库实时同步解决方案 
6.主流微服务后端系统 
7.电商数据仓库实战指标 
8.实时加离线多方位分析 
9.互联网大数据企业热门技术栈 
10.分布式数据库存储解决方案 
11.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS 
12.大数据热门技术Flink新版本
13.集成SpringCloud实现统一整合方案 
14.全程代码实操,提供全部代码和资料 
15.提供答疑和提供企业技术方案咨询

企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  

版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 

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* 课程提供者:IT落地方案