一：课程大纲
本课程可以说是机器学习和深度学习必须学习的一个课程。本课程讲解知识：python和数据分析入门介绍、Numpy、Pandas、数据的获取与处理、Matplotlib与数据可视化、文本分析、机器学习库Scikit-Learn与应用、社交网络分析igraph、多线程问题、深度学习入门。
二：课程目标
学会利用python进行数据分析。掌握：python和数据分析入门介绍、Numpy、Pandas、数据的获取与处理、Matplotlib与数据可视化、文本分析、机器学习库Scikit-Learn与应用、社交网络分析igraph、多线程问题、深度学习入门等知识。
三：适用人群
机器学习、深度学习、数据分析同学
四：课程大纲
第一章：python和数据分析入门介绍
第二章：Numpy
第三章：Pandas
第四章：数据的获取与处理
第五章：Matplotlib与数据可视化
第六章：文本分析
第七章：机器学习库Scikit-Learn与应用
第八章：社交网络分析igraph
第九章：多线程问题
第十章：深度学习入门