Python数据分析实战-Pandas

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课程概述

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学员评论

老师介绍

Alex

Alex

20年IT研发经验。精通PYTHON编程、基于PYTHON的数据挖掘和数据分析、爬虫技术、深度学习。
Gabriel

Gabriel

美国Texas A&M 博士, 曾先后在全球最大安全公司从事爬虫工程师、数 据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学 和人工智能领域有深入研究。
简  介 深度学习、机器学习和数据分析必须用pandas。pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。不管是想做简单的做数据分析和预测,还是想做高端的机器学习,深度学习,我们都必须学习pandas。 课程目标是高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。
深度学习,机器学习和数据分析必须用pandas。pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。所以,pandas的重要性是不言而喻的,不管是想做简单的做数据分析和预测,还是想做高端的机器学习,深度学习,我们都必须学习pandas。
这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架。

本课程会使用奥林匹克一个真实的数据作为实验数据,从零基础到各种pandas的常用操作,到常用的数据可视化,让你在最短的时间内掌握好pandas,轻松愉快的玩转数据分析。

本课程包括以下内容:
第一章:听课注意事项及初识pandas
第二章:Series和Dataframes
第三章:数据输入及验证
第四章:数据基本分析
第五章:数据可视化基础篇
第六章:数据索引
第七章:数据分组
第八章:数据重塑
第九章:数据可视化进阶篇
第十章:数据框架多表操作
第十一章:房价数据分析案例
第十二章:贷款风险预测案例
第十三章:总结及结束语


 

* 课程提供者:美之程科技--数智学堂

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