大白话HMM全套系列课程--从此爱上HMM

2人 购买 好评度 -
用手机看

扫一扫继续用手机看

  • 微信扫码

  • QQ扫码

下载手机APP
收藏
  • 大白话HMM系列
更多班级

大白话HMM系列

支持随到随学,25年06月过期

¥97.22

本班因教学质量问题暂时不能报名。 查看详情

课程因违反平台规定暂时不能报名。

立即购买

课程概述

目录

评论

老师介绍

  • 李虎

    李虎

    联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。
简  介 本系列课程由浅如深讲解HMM的全套知识,让你从此不再惧怕HMM,爱上HMM。学完以后你将由浅如深掌握全套HMM所有知识点,将HMM应用到实战中去,提高生产效率,了解分词原理,从而在工作中游刃有余。

本系列课程由浅如深讲解HMM的全套知识,让你从此不再惧怕HMM,爱上HMM

1.1HMM算法之马尔可夫性质

1.2HMM算法概念
1.3HMM算法参数解释--三元素
1.4HMM的两个基本性质
1.5HMM的三个问题案例概述
1.6HMM的概率问题之暴力求解方式
1.7HMM的概率问题之前向概率和后向概率概念
1.8HMM中的概率问题之前向算法流程
1.9HMM中的概率问题之前向算法案例

1.10HMM中的概率问题之前向算法案例代码

1.11HMM中的概率问题之后向概率流程

1.12HMM中的概率问题之后向算法案例代码
1.13HMM中的单个状态概率
1.14HMM中的单个状态概率案例代码
1.15HMM中的两个状态概率
1.16HMM中的两个状态概率案例代码
1.17HMM中的学习问题之监督学习案例
1.18HMM中的学习问题之非监督学习之优化目标
1.19HMM中的学习问题之非监督学习之优化目标求解
1.20HMM中的学习问题之非监督学习代码示例
1.21HMM中的学习问题之预测问题求解思想
1.22HMM中的预测问题之Viterbi案例
1.23HMM中的预测问题之Viterbi案例代码
1.24HMM中的基于HMM的中文分词案例代码实现讲解
1.25HMM的API应用代码_结合Viterbi思想

1.26HMM的API应用代码_结合EM和Viterbi思想

 

资料下载报名后支持下载

* 课程提供者:李虎