大白话EM算法--从此爱上EM迭代

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大白话EM算法

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老师介绍

  • 李虎

    李虎

    联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。
简  介 本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。学完后你将掌握EM算法的整体流程,了解GMM高斯混合应用的具体应用。

本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。

目录:
1.1EM算法之回顾最大似然估计
1.2EM算法之回顾贝叶斯估计
1.3EM算法之回顾K-means算法
1.4EM算法之算法目标引入
1.5EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式
1.6EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达
1.7EM算法流程
1.8EM算法案例
1.9EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示
1.10EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程
1.11EM算法代码之手动实现GMM迭代过程
1.12EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类实现
资料:
视频:


 

* 课程提供者:李虎