| 简 介 | 零基础Python入门课，基础语法，生信分析实例，助您加速Python学习。 |
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课程简介
一、准备工作
- 1. 为什么是Python?
- 2. 为什么不是Python?
- 3. Python 2还是Python 3？
- 4. 安装Anaconda
- 5. 用什么编辑器编写Python程序
- 6. 安装Jupyter Notebook
- 7. Jupyter Notebook的使用
二、Python语言基础
- 1. Python的基本元素：数字、字符串和变量
- 2. Python容器：列表、元组、字典与集合
- 3. Python的控制结构
- 4. Python的模块、包和程序
- 5. Python中的类和对象
三、Python基础实战
- 1. 十五道精选练习题，助教一对一辅导
四、Python科学计算和机器学习
- 1. Python与科学计算：NumPy、SciPy、pandas、statsmodels
- 2. Python与机器学习：scikit-learn、TensorFlow和Keras
五、Python绘图
- 1. Python绘图：matplotlib、seaborn和Altair
六、Python科学计算与绘图实战
七、结业考试
- 1. 成绩优秀的同学可获得优秀证书
资料下载报名后支持下载
01_WXN_Python_basic.ipynb
01_WXN_Python_basic.pptx
02_CT_Python_training-chinese.ipynb
Python_test_data.zip
01_WXN_Python_basic.html
02_CT_Python_training-chinese.html
03_WXN_matplotlib.html
03_WXN_matplotlib.ipynb
03_WXN_高效小工具.pptx
05_机器学习.zip
06_CT_Pandas.html
06_CT_Pandas.ipynb
07_CT_Python_training_exercise.html
07_CT_Python_training_exercise.ipynb
04_CT_Python_practice.ipynb
04_CT_Python_practice.html
08_Python_pythonic_numpy_scipy.html
08_Python_pythonic_numpy_scipy.ipynb
02_MYK_Python_File_RE.pptx
02_MYK_PythonClass_File_RE_Exercises.ipynb
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* 课程提供者：陈同