【内容简介】《卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共7章56节视频，总学时1394分钟，合23.3小时。主要内容包括：神经网络基本概念，BP神经网络及其分类识别4种音乐信号，图像卷积运算及卷积神经网络全面详解，基于卷积神经网络识别手写体数字算法及其MATLAB程序分析，网络流行的卷积神经网络算法的MATLAB程序再次分析识别手写体数字，并且用CNN识别手写体数字程序来识别英文26个大写字母。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
第一章 卷积神经网络（CNN）算法的影响力及其研究领域简介
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明（38分钟）
0.2_店主预言先告必看（4分钟）
1、CNN1_卷积神经网络CNN讲什么干什么研发新算法简介及参考文献（18??分钟，网络上免费“试看”）
2、CNN2_网络搜索分析卷积神经网络的影响与应用及获得结论（18分钟，网络上免费试看）
3、CNN3_卷积神经网络发展和基本结构及特点和应用领域（20分钟，网络上免费试看）
第二章 神经网络基本概念
4、CNN4_1神经网络概述及特性与局限性介绍（19分钟，网络上免费“试看”）
5、CNN4_2神经元结构及工作过程与激活函数作用及4个类型（26分钟）
6、CNN4_3网络互连模式和训练方式及权值调整2个方法与泛化性能（38分钟）
第三章 BP神经网络及其应用到分类识别4种乐器信号
7、CNN5_BP神经网络结构及其训练步骤与应用算法流程分析（33分钟）
8、CNN6_1乐器4种信号认识及其随机处理信号数据与归一化方法（28分钟，有程序）
9、CNN6_2BP网络初始化与训练程序及测试输入与分类结果（27分钟，有程序）
10、CNN6_3识别结果显示与分类误差图及识别正确率计算程序（25分钟，有程序，网络上免费试看）
11、CNN7_1BP神经网络基本思想及其拓扑结构与数学模型记号（20分钟）
12、CNN7_2BP神经网络在预测误差最小目标下的理论证明与分析（23分钟）
13、CNN7_3BP神经网络的完整训练步骤再分析与思考5题（23分钟）
第四章 图像卷积运算及卷积神经网络全面详解
14、CNN8_图像卷积运算定义与矩阵运算步骤及MATLAB程序效果分析（24分钟，有程序）
15、CNN9_卷积神经网络之神经元与多层感知器及其CNN整体结构分析（46分钟）
16、CNN10_特征面组成卷积层及特征面工作过程等问题（19分钟，网络上免费试看）
17、CNN11_权值共享规则及特征面大小与训练参数多少的计算等公式（29分钟）
18、CNN12_池化层形成及作用和池化方法与重叠池化等问题（22分钟）
19、CNN13_全连接层及输出层及实现分类器功能等问题（21分钟）
20、CNN14_特征面组成及其选择数目与影响等问题（9分钟）
21、CNN15_输出层构成及其维数数目与分类器等问题（15分钟）
第五章 基于卷积神经网络识别手写数字分类算法及其MATLAB程序分析
22、CNN16_利用卷积神经网络识别手写体数字及其程序GUI演示（19分钟，有程序）
23、CNN17_利用程序GUI计算卷积神经网络识别手写体数字的错误率等指标（33分钟，有程序）
24、CNN18_利用GUI改写成方便调试的MATLAB程序（20分钟，有程序）
25、CNN19_手写数字图形及其数字化文件及其readMNIST函数解读分析（30分钟，有程序）
26、CNN20_CNN框架构建及can函数及其多个变量含义解读分析（41分钟，有程序）
27、CNN21_卷积神经网络初始化及其init函数解读分析（29分钟，有程序）
28、CNN22_网络用数据归一化处理及函数preproc_data解读分析（21分钟，有程序）
29、CNN23_网络训练函数train中几个子函数calcMCR和sim解读分析（38分钟，有程序）
30、CNN24_训练函数train中误差反向传播处理及子函数calcje和adapt_dw解读（48分钟，有程序）
31、CNN25_CNN进行手写数字识别和数据分类及其程序详解（35分钟，有程序）
32、CNN26_1原程序代码改进及新建指标分析与通用程序编写（27分钟，有程序）
33、CNN26_2自编测试程序及其结果与几个实验方案的结果分析（26分钟，有程序）
34、CNN26-3代5图400与代5图1000实验方案及其结果分析（33分钟，有程序）
35、CNN26-4调试过程及思考6题与该段视频内容总结（22分钟，有程序）
36、CNN27_Hessian approximation与Levenberg-Marquardt等问题（17分钟，有程序）
第六章 网络流行的MATLAB程序再次分析手写数字识别的卷积神经网络
37、CNN28_二次利用CNN识别手写体数字及其程序演示与学习目的（23分钟，有程序）
38、CNN29_load文件mnist_unit8.mat的结构及其实际含义分析（15分钟，有程序，网络上免费试看）
39、CNN30_CNN框架构建及其多个变量含义解读分析（16分钟，有程序）
40、CNN31_设置权值偏置函数cansetup及其变量含义解读分析（30分钟，有程序）
41、CNN32_网络训练函数cnntrain及其变量含义解读分析（35分钟，有程序）
42、CNN33_信号前向传播函数cnnff及创新改进问题分析（44分钟，有程序）
43、CNN34_待录（23分钟，有程序）
44、CNN35_1更新权值偏置函数cnnapplygrads程序（11分钟，有程序）
45、CNN35_2测试函数cnntest程序分析与可改问题（17分钟，有程序）
46、CNN36_1程序通用性改进及论文写作研究图表所需材料（14分钟，有2程序，网络上免费试看）
47、CNN36_2CNN实际测试2方案结果分析与思考6问题及总结（36分钟，有2程序）
48、CNN37_1数据结构及其实际意义与批次及代数的程序改进（16分钟，有程序）
49、CNN37_2损失函数3个及总用时和准确率与正误对比图的程序改进（29分钟，有程序）
50、CNN38_1数字识别模型可以改进的26处扩展问题分析（18分钟，有程序）
51、CNN38_2程序可以修改的13处语句及其影响关系详解（28分钟，有程序）
第七章 用CNN识别手写数字程序来识别英文26个大写字母的实例研究过程
52、CNN39_利用网络下载的程序CNN识别英文字母的结果分析（17分钟，有程序）
53、CNN40_识别英文26个手写字母数据库来源及其识别方案（29分钟）
54、CNN41_英文大写字母26个图片调入及其处理成CNN能用矩阵（36分钟，有程序）
55、CNN42_利用CNN识别数字的程序来识别英文26个手写字母结果分析（38分钟，有程序）
五、下载文件
附件1_必先看_卷积神经网络与应用及MATLAB程序视频学习指导及文件编号等问题.doc
附件2_ CNN与MATLAB视频_PPT课件.rar
附件3_自用_程序m及数据全部文件_郑一.rar
附件4_自用_最新卷积神经网络硕士论文
