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  • 掌握某些知识点
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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。

  • 课程详情



    内容简介】《改进的经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》共3章13节视频,总学时252分钟,合4.2小时。主要内容包括:改进的经验模态分解算法的影响力及其研究领域简介,排列熵(PE)及多尺度排列熵(MPE)算法与信号的随机性划分,改进的经验模态分解(MEEMD)算法与减少伪IMF分量。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

            1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【暂停】、【倒回】操作,最好运行程序文件。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为:1280x720 或者接近的屏幕分辨率。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

    第一章 改进的经验模态分解类算法的影响力及其研究领域简介

    1、科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明(38分钟)

    2、店主预言先告必看(4分钟)

    3、MD1_MEEMD介及百度知网文及视频搜索看其(16分钟,网络上免费试看)

    4、MD2_改经验分解类算法及参考文献来源与版权致(5分钟,网络上免费试看

    5、MD3_改经验分解算法视频讲什么干什么及学要求(19分钟,网络上免费“试看”)

    第二章 排列熵(PE)及多尺度排列熵(MPE)算法与信号的随机性划分

    6、MD4_1时间序列随机性数量指标排列熵(PE)定义及步骤解读(25分钟,有程序)

    7、MD4_2排列熵(PE)的MATLAB程序解读及思考问题与总结(33分钟,有程序)

    8、MD5_信号数量指标多尺度排列(MPE)定及程序解(37分钟)

    第三章 改经验分解(MEEMD)算法减少IMF分量

    9、MD6_改进的EEMD算法(MEEMD)的步骤解读与优缺点分析(32分钟,有程序)

    10、MD7_1MEEMD的MATLAB程序程解(28分钟,有程序)

    11、MD7_2MEEMD的程序示与思考问题总结(20分钟)

    12、MD8_1MEEMD分析2个特点信号及其出和问题的分析(21分钟,有程序)

    13、MD8_2MEEMD的5个数量指分析及思考问题总结(16分,有程序,网络上免费试看

     

    五、下载文件

    附件1_必先看_改进的经验模态分解与排列熵及MATLAB程序视频学习指导.doc

    附件2_MEEMD与MATLAB视频_PPT.rar

    附件3_全部程序m及数据文件_郑一.rar

    附件4_参文1_最优降噪光滑模型用EMD处理海洋内波数据.pdf

    附件5_参文2_最优降噪整形模型用EEMD处理泥浆信号.rar

    附件6_参文3_3类误差及无标准是的误差分析及内波数据降噪算法.rar