本门课程主要讲解数字信号处理的理论、原理与实现方法，是电子信息类专业基础课。其先修课程包括：高等数学（数学分析）、线性代数、复变函数、电路分析、信号与系统等。同时是学习后续电子信息类专业课程的基础。
本门课程注重与先修课程“信号与系统”的联系，注重知识点的关联性。对照信号与系统相关内容，分析连续、离散、数字信号的差别与联系。从离散时间序列的单位脉冲表示，引出LTI系统的卷积表示。从离散时间序列的复指数表示，引出傅里叶级数、傅里叶变换和Z变换。从LTI系统的特征函数，引出LTI系统的频率响应。从傅里叶变换与Z变换的关系，引出有理系统函数零极点与频率响应之间的关系。从连续与离散、周期与非周期，引出离散傅里叶变换（DFT）。从Z变换与S变换的关系，引出IIR滤波器设计方法。从傅里叶变换性质，引出FIR滤波器设计方法。从差分方程，引出滤波器结构与实现方法。最后给出信号的频谱分析方法等数字信号处理的工程应用。
本门课程注重的实验与实践，以音频信号处理作为实例，配备信号频谱分析、滤波设计、滤波器实现、课程综合实验等模块化实验。实例包括模拟滤波器、Matlab/FPGA/DSP数字滤波器等。模拟滤波器实例，将电子线路、信号与系统等课程相关内容联系起来，增加知识的连续性。数字滤波器实例，强化“数字信号处理”和“信号与系统”之间的联系与区别。
本门课程用matlab等工具绘制了大量图片，提高内容的可读性。精选例题及课后习题，加深学生对理论知识的理解。
“数字信号处理”与先修课程“信号与系统”所讲的连续时间信号与系统知识点联系紧密。例如，数字信号处理中的卷积和、离散傅里叶变换、Z变换、差分方程等，分别对应于信号与系统的卷积积分、傅里叶变换、S变换、微分方程。比较数字信号处理和连续信号处理的异同，有助于掌握相关知识。
“数字信号处理”相关知识点之间存在相关性，可对比课程相关章节。例如：时域采样与频域采样、时域周期与频域周期、DFS与DTFT及DFT知识点之间存在内在相似性和内在联系，对比学习，可提高学习效率。
“数字信号处理”是一门理论和实际紧密结合的专业基础课程，因此学习时，需要注意理论联系工程实际。本门课程以声音信号频谱分析、滤波器设计、性能仿真、硬件实现的工程实例贯穿全书，培养学生系统分析、系统设计、系统实现能力。


 授课目标
1.掌握离散信号的时域、频域特点，信号的脉冲分解、指数分解方法，卷积运算、DTFT、DFS。
2.掌握Z变换分析、全通系统、最小相位系统IIR、FIR滤波器设计方法。
3.掌握数字系统流图实现方法、FFT、信号分析。
4.了解数字信号处理的实现方法。