课程介绍
深度学习开发过程面临大量的标注数据样本、深度学习神经网络模型与算法开发、大规模计算资源等挑战。，深度学习业务的开发过程一般包括样本数据预处理（训练数据集）、算法开发（开发环境）、模型训练、推理服务等过程在大数据和人工智能的高速发展的背景下，深度学习作为机器学习领域中的一个新的研究方向，在搜索引擎、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、语音识别等多个领域均取得了很多成果，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
本课程旨在为学员梳理深度学习业务的开发全过程，解析当中的重难点，并提供一种方便易用的一站式、高性能解决方案。
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课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧（或思路）
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
易秋晨
东云睿连AI算法工程师 OMAI培训讲师 擅长深度学习图像类任务，常年致力于提供各领域智能图像解决方案。
东云睿连AI算法工程师 OMAI培训讲师 擅长深度学习图像类任务，常年致力于提供各领域智能图像解决方案。
课程详情
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