ASReml-R 混线性模型统计实战教程

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课程概述

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老师介绍

  • Salvador

    Salvador

    博士,VSNi 统计及数量遗传学顾问、美国佛罗里达大学特聘教授、英国洛桑试验站特邀访问专家。已发表 SCI 核心期刊文章 178 篇。英国皇家统计学会、美国统计协会、国际生物数学统计学会、美国农 学会常任理事。
简  介 课程内容涉及混合线性模型的方方面面,比如如何设置固定因子和随机因子,如何设置残差异质的矩阵,多层分类模型,数据不独立的分析方法等等。通过本课程学习,您将快速系统地掌握混线性模型相关理论及实际操作方法。
课程简介

本课程中,我们主要通过理论及实战结合的方式,系统学习如何使用ASReml-R(第四版)进行生物学数据统计分析。

ASReml-R 是一个R语言中的统计软件包,以优秀的混合线性模型分析而享誉世界,软件使用REML的方法科学地计算BLUE值和BLUP值。ASReml 于1993年由英国洛桑试验中心及澳大利亚产业部Arthur Gilmour 教授开发,软件基于混合线性模型的优势,高效精准的算法和灵活多变的模型拟合,可实现数据尤其大数据高效、科学、快速的分析,且操作简单灵活,不仅能有效指导实践及生产应用,且在文章投稿中获得众多国际审稿人推荐。目前,ASReml软件已在世界范围内广泛地应用于动物、水产、林业、作物育种、医学、社会科学等众多领域的研究。

课程内容涉及混合线性模型的方方面面,比如如何设置固定因子和随机因子,如何设置残差异质的矩阵,多层分类模型,数据不独立的分析方法等等。通过本课程学习,您将快速系统地掌握混线性模型相关理论及实际操作方法。

课程均基于实际研究案例,并为学员提供充实的课程材料,包括案例数据、分析代码、扩展学习资料(代码及解读、在线扩展书籍&视频)软件等,带您获得专家和经验丰富的统计学家在相关分析方面的最佳解决方案。 通过课程学习,真正帮助您获得可以在工作中应用的知识和技能。


 
课程面向对象
  • 统计爱好者;数据分析爱好者及数据分析从业人员;院校及企业需要进行数据分析及指导、论文发表的科研师生。
  • 备注:本课程为英文授课,清晰易懂,同时适合零基础学员,课程从基础理论 到案例实战及进阶扩展学习(案例+代码及解读),帮助学员快速提高相关统计分析水平及实际应用能力。

学习工具及资料

因课程包含大量实战演练,请学员安装好 R版本,RStudio版本以及ASReml-R 第四版软件。

为保证学员顺利 学习及时处理目前数据分析需求及后期实际应用,报名后提供如下资料:

1、报名学员,可以在成功报名后10天内,在平台上直接联系班主任或助教老师、或通过如下电话、邮箱方式,及时免费获得 ASReml-R 4 版 正式授权(1个月左右),过期失效;
2、ASReml 软件用户,报名后请直接使用已有软件进行上课(如享客户课程优惠则不再另提供软件);

3、报名学员均可获得 所有相关 案例数据、分析代码、扩展学习等资料。
4、发票: 报名学员如需发票,请务必在成功报名后10天内,及时联系开具所需发票,过期失效。


其他联系方式: 010-62680244; China@vsni.co.uk

课程大纲

第一节:使用R语言进行随机区组(RCBD)的线性模型分析
第二节:使用ASReml-R设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据
第三节:使用ASReml-R分析残差异质的混合线性模型
第四节:使用ASReml-R分析层次结构的多级混合模型
第五节:使用ASReml-R分析考虑系谱数据的个体动物模型
第六节:使用ASReml-R分析性状数据关联的混合线性模型
第七节:使用ASReml-R分析二分类性状的广义线性混合模型



主讲老师:Salvador A. Gezan (VSNi)

      博士,VSNi 统计及数量遗传学顾问、美国佛罗里达大学特聘教授、英国洛桑试验站特邀访问专家。已发表 SCI 核心期刊文章 178 篇。《Agronomy Journal》 副主编 (2015 年- 2017 年)、《Chilean Journal of Agricultural Research》副主编(2017 年至今); 统 计 著 作 《 Statistical Methods in Biology: Design and Analysis of Experiments and Regression》。英国皇家统计学会(Royal Statistical Society)、美国统计协会(American Statistical Association)、国际生物数学统计学会(International Biometric Society)、美国农 学会(American Society of Agronomy)常任理事,提供全球 ASReml 统计培训及咨询。

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ASReml-R 混线性模型实战课程介绍.pdf 第一节:使用R语言进行随机区组(RCBD)的线性模型分析.pdf RCBD_DR.txt PLAY_R.R PLAY_R_FIN.R 第二节:使用ASReml-R设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据.pdf RCBD_DR.txt RCBD_ASR.R RCBD_ASR_FIN.R 第三节:使用ASReml-R分析残差异质的混合线性模型.pdf RATPUP.TXT RATPUP_ASR.R RATPUP_ASR_FIN.R 第四节:使用ASReml-R分析层次结构的多级混合模型.pdf SEMICOND.TXT SEMICOND_ASR.R SEMICOND_ASR_FIN.R 第五节:使用ASReml-R分析考虑系谱数据的个体动物模型.pdf LIZARD.TXT LIZARD_ASR.R LIZARD_ASR_FIN.R ASReml-R 混线性模型实战课程介绍.pdf 第一节:使用R语言进行随机区组(RCBD)的线性模型分析.pdf RCBD_DR.txt PLAY_R.R PLAY_R_FIN.R 第二节:使用ASReml-R设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据.pdf RCBD_DR.txt RCBD_ASR.R RCBD_ASR_FIN.R 第三节:使用ASReml-R分析残差异质的混合线性模型.pdf RATPUP.TXT RATPUP_ASR.R RATPUP_ASR_FIN.R 第四节:使用ASReml-R分析层次结构的多级混合模型.pdf SEMICOND.TXT SEMICOND_ASR.R SEMICOND_ASR_FIN.R 第五节:使用ASReml-R分析考虑系谱数据的个体动物模型.pdf LIZARD.TXT LIZARD_ASR.R LIZARD_ASR_FIN.R 第六节:使用ASReml-R分析性状数据关联的混合线性模型.pdf LUNG.txt LUNG_ASR.R LUNG_ASR_FIN.R 第七节:使用ASReml-R分析二分类性状的广义线性混合模型.pdf BCA.TXT BCA_AS.R BCA_AS_FIN.R ASReml-R 混线性模型实战课程介绍.pdf 第一节:使用R语言进行随机区组(RCBD)的线性模型分析.pdf RCBD_DR.txt PLAY_R.R PLAY_R_FIN.R 第二节:使用ASReml-R设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据.pdf RCBD_DR.txt RCBD_ASR.R RCBD_ASR_FIN.R 第三节:使用ASReml-R分析残差异质的混合线性模型.pdf RATPUP.TXT RATPUP_ASR.R RATPUP_ASR_FIN.R 第四节:使用ASReml-R分析层次结构的多级混合模型.pdf SEMICOND.TXT SEMICOND_ASR.R SEMICOND_ASR_FIN.R 第五节:使用ASReml-R分析考虑系谱数据的个体动物模型.pdf LIZARD.TXT LIZARD_ASR.R LIZARD_ASR_FIN.R
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* 课程提供者:北京维斯恩思软件有限责任公司