课程演示环境：Windows10
需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》
在自动驾驶驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计、先验框聚类分析和NMS（非极大值抑制）方法修改。
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