深度学习先导课
  1. 第一节

    1. 录播
      深度学习行业介绍
      75分钟
    2. 录播
      基于统计的认知.mp4
      21分钟
    3. 录播
      概率与古典概型
      15分钟
    4. 录播
      贝叶斯概率
      16分钟
    5. 录播
      高斯贝叶斯
      17分钟
  2. 第二节

    1. 录播
      信息量
      10分钟
    2. 录播
      信息熵
      15分钟
    3. 录播
      决策树
      19分钟
    4. 录播
      线性回归模型假设
      8分钟
    5. 录播
      线性回归训练
      21分钟
  3. 第三节

    1. 录播
      高维空间线性回归
      6分钟
    2. 录播
      过拟合
      9分钟
    3. 录播
      SVM——超平面
      9分钟
    4. 录播
      SVM——损失函数
      10分钟
    5. 录播
      SVM——核函数与升维
      6分钟
    6. 录播
      牛顿法
      10分钟

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老师介绍

  • 高扬

    高扬

    数据科学家、人工智能专家。 现为某创业公司CEO兼首席数据科学家。 前欢聚时代资深大数据专家,曾任金山软件西山居大数据架构师。 著有《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与TensorFlow》、《数据科学家养成手册》
简  介 3个月转型深度学习 中级工程师,导学课,基础算法 。

* 课程提供者:真传X