《从0到1数据分析师系列课程》:基于R的商业数据分析

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常老师

常老师

北京大学会计学博士、社会学硕士,中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员。从事个人金融消费领域的数字化能力建设工作,涉及数据治理,数据仓库,客户关系管理,大数据分析平台,管理会计与报表系统,基于客户生命周期的全场景模型开发与管理,数据科学人才队伍建设。
简  介 案例教学:结合商业项目案例,落地数据挖掘技术 实践主导:结合真实工作情景,讲数据分析方法应用到多岗位、多领域中去 购买课程后,加入答疑群:R商业数据分析 581906940,资料下载见本页底部。

 

 
 

业余时间掌握数据科学前沿技术 

《从0到1的数据分析师系列课程》由一批企业专家和中青年博士、博士后授课,上课方式为网络教学,零基础起步,可进阶学习来自硅谷的高级技术课程(网络)。

 


来自国内领先的数据科学社区,直通数据分析/数据挖掘岗位,拒绝浪费时间走弯路
 

 
以下为《从0到1的数据分析师系列课程》:基于R的商业数据分析

 


推荐书籍:《用商业案例学R语言数据挖掘》
 
本书内容:
本书按照数据挖掘工程师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的编程工具、统计理论基础、数据挖掘算法等内容。进而,数据挖掘需要根据业务问题选择合适的方法,按照标准流程,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等一系列数据处理技术,并最终得出果,绘制图表并解读数据,这些内容在本书中进行了详细的讲解和操作分析。
本书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程,最终目的在于商业业务应用,为欲从事数据挖掘的各界人士提供一个规范化的数据分析师学习体系。

 

适合人群:

本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员,在学习数据挖掘时有更好的效果,主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识,而不是简单地模仿和套用数学公式。
 

书籍主编:
本书为此课程主讲老师常国珍老师主创,可作为此课程指导书籍,欢迎学员购买学习!

 

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* 课程提供者:数据咖学堂

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