课程目标：

       通过该门课程的学习，要求学生能够全面了解大数据与空间大数据GIS技术，学习大数据环节搭建流程，空间大数据如何选择，空间大数据如何分析，大数据可视化，流处理等方面的知识，能够掌握初步空间大数据使用与选择。

课程简介：

       《大数据GIS技术实践》共六节课五个实验，内容涉及大数据环境搭建，空间大数据存储，空间大数据分析，大数据可视化，空间大数据流处理。本课程由浅入深引导学生掌握大数据基础知识，大数据环境搭建，GIS软件操作，可视化实现等。
       本课程第一节，大数据GIS平台介绍，带学员们认识大数据与空间大数据概念，空间大数据关键技术，并介绍国内外大数据GIS平台厂商。第二节大数据环境搭建，通过实验课程，系统带领学员掌握大数据环境的搭建，包含Linux环境配置，分布式存储环境搭建，分布式计算环境搭建等。第三节空间大数据存储，分析并介绍本节实验究竟该采用哪种存储方式进行分布式存储，并通过实验将测试数据导入分布式存储环境中，并验证导入后数据正确性。第四节空间大数据分析，将上节课分布式存储的数据，使用空间大数据分析技术，完成聚合分析、密度分析、矢量裁剪功能，并介绍针对不同的数据类型，空间大数据分析如何进行选择。第五节大数据可视化，将Elasticsearch中存储的海量点数据，通过GIS软件，进行新型可视化方法进行展示，让学员们领略新型可视化表达的丰富之处。第六节空间大数据流处理，在单机环境下，实现流数据处理的整个过程，从数据流发送，到数据流接收与处理，再到最终前端可视化展示。