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你将获得

  • 掌握某些知识点
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白老师

教授
大学教授、博士生导师。长期从事人工智能、物联网技术研究和开发工作。于美国获得博士学位、曾任职于世界500强IT企业,并担任人工智能公司专家顾问。已承担科研项目10多项,发表了100篇以上的学术论文,获得授权发明专利10多项。

课程详情

课程演示环境:ubuntu

需要学习Windows版YOLOv4的同学请前往:《Windows版YOLOv4目标检测实战-训练自己的数据集》 

 

YOLOv4来了!速度和精度双提升!

 

与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。

 

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

 

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。

购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975

 

除本课程《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
《YOLOv4目标检测:原理与源码解析》