清华大学计算机博士，主要研究模式识别、机器学习、统计学习、生物特征识别、掌纹自动特征识别与匹配，博士后期间完成了3项国家级科研项目和1项国际合作项目，先后于IEEE TPAMI、IJCB2014等国际顶级期刊、会议上发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，专利授权给国内人工智能领域公司。

机器学习专家，中国科学院博士，曾任职于法国国家科学院，在国际期刊上发表多篇影响力论文，在 机器学习/数据挖掘 领域方面有着丰富的实战经验，授课善于利用具体例子阐述机器学习原理。

英国布里斯托大学(University of Bristol)计算机系硕士，布里斯托大学工程数学系的人工智能博士，超过12年科研及教学工作经验。熟练机器学习、统计与凸优化，对学生的机器学习课程理论体系及科研方向指导做出巨大贡献，国内多个人工智能大型会议特邀专家。

国内知名互联网企业电商平台项目负责人，多年实际机器学习项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、自然语言处理、搜索广告点击率预估、图像识别，讲课清晰易懂，擅长结合实例以及清晰讲解特征模型背后的数学原理，让学员赞不绝口，喜欢与学生探讨用所学参加比赛带来的好处。