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  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 多年Java实战开发经验,多年大数据技术研发与培训经验,对超级大型集群有深厚的架构调优经验,参与并主导过多个大型大数据项目, 精通Java、Spark、Hive、hbase等实战技术,曾发布《Hadoop实战+超大集群调优》,《Spark全面精讲》等技术视频深受广大学生好评。

  • 课程详情

    光环大数据人工智能就业培训班,让你5个月挑战年薪20万,你准备好了吗? 

    光环大数据是专注大数据人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人工智能人才培养,携16年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据及人工智能人才培养基地,并与全球知名大厂商战略合作培养中国大数据人工智能高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。

    【喜报】光环大数据获批教育部产学合作协同育人项目,获得教育部高度认可!

    【7大实力保障】

    1.品牌保障:16年上市品牌(股票代码:838504),中关村软件园及百家企业联盟指定人才培养基地。
    2.师资力量:10年以上行业经验讲师授课,真实的项目Leader,价值千万行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授。助教全程辅导,配置班主任,实时关注学员学习和生活动态。
    3.就业保障:拥有上万家企业资源,与中关村软件园、百度、猎聘等千家企业携手举办专场招聘会。
    4.学员福利:协助外地学员安排住宿,提供自习室,让学员根据自己作息和学习计划学习。针对经济条件困难的同学,提供助学贷款服务,先就业再付款,有效缓解学费压力
    5.考核机制:周考,月考,阶段考核,多重考核,项目实战考核,只为保障每位学员学有所成。
    6.课程优势:引进cloudera大数据教学体系,结合名企需求,教授真正大数据技术,理论+全程实战,真正从0基础入门开始学习。
    7.全程保障:名师授课,助教全程辅导。专业就业老师推荐就业,从入学到就业,全程保障。

    为庆祝光环进入上市公司创新层,即日起报名即送豪礼,名额有限,先到先得!


    《光环大数据人工智能高薪就业班》课程介绍:

    本课程主要包含十大核心部分,分别是PythonWeb、Python、文件与数据库、Python基础、Python进阶、Django、Ansible、云计算平台、数据科学、人工智能。所有授课老师均为行业10年以上经验名师,手把手引导学员一步步深入学习,从零基础学起,实战化教学。


    《招生对象》
    1. 本科及以上大学毕业生
    2. 相关在职人员转行大数据行业
    3. 各大数据项目负责人及其团队

    《光环大数据人工智能权威课程体系》

    第一阶段:PythonWeb
    1.HTML与CSS核心 
    2.JavaScript脚本语言
    3.jQuery应用 
    4.XML核心应用 
    5.AJAX框架


    第二阶段:Python Linux
    1.Linux安装与配置
    2.系统管理与目录管理
    3.用户与用户组管理 
    4.Shell核心编程
    5.服务器配置


    第三阶段:文件与数据库
    1.Python I/O操作 
    2.其他文件介绍与操作
    3.Pickle数据持久化
    4.数据库基础
    5.DML数据库操作语言
    6.数据库设计 
    7.数据库范式及ACID特性
    8.NoSQL介绍
    9.数据库Redis使用
    10.搜索引擎技术介绍

    第四阶段:Python基础 
    1.Python基础入门
    2.Python程序开发
    3.Python函数与控制 
    4.Python与数据库编程 
    5.Python编程开发 

    第五阶段:Python进阶 
    1.Python 操作与语句 
    2.Python 模块与函数
    3.Python高级函数 
    4.Python经典开发 
    5.Python高级编程

    第六阶段:Django 
    1.Django入门 
    2.Django模板与模型 
    3.Django数据管理 
    4.Django视图 
    5.Django输出与缓存 

    第七阶段:Ansible 
    1.Ansible基本知识 
    2.Ansible模块与变量
    3.Python与Jinja2 
    4.Ansible Vault
    5.Ansible Tower 

    第八阶段:云计算平台 
    1.IaaS/Paas/SaaS
    2.Nginx 简单配置使用 
    3.Docker 部署应用
    4.管理工具Git
    5.部署工具 Fabric

    第九阶段:数据科学
    1.爬虫原理及Scrapy使用                       
    2.Xpath 及 BS使用 
    3.正则表达式
    4.Session/ Cookie
    5.Scrapy-Redis分布式爬虫
    6.数据科学工具与Pandas
    7.Numpy与Pandas
    8.Scipy与Matplotlib
    9.statsmodels
    10.scikit- learn

    第十阶段:人工智能
    1.人工智能介绍
    2.TensorFlow+机器学习 
    3.深度学习包 keras
    4.Keras人脸识别应用
    5.大数据+人工智能应用