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讲师介绍

  • 大数据架构师,负责海量日志数据处理等方面的技术研究与管理工作。参与过上海移动、山东移动大数据平台开发建设,负责Hive、Spark、Storm、HBase、ES等的研发和落地。

  • 主要从事大数据平台产品的技术工作; 负责设计、构建和优化基于HDFS/HBase的存储平台架构; 负责平台的实时数据源异构同步和数据模型的开发; 负责对公司的Apache Hadoop1.2、CDH4及CDH5集群的部署、监控、调优和运维; 此外,还精通Java、Scala、Shell、Python编程和管理SQL数据库及熟悉NOSQL的经验。

  • 熟悉Java,Hadoop,Hive,Spark技术。对于以Hadoop生态圈为基础的大数据应用开发有比较多的经验。

  • 课程详情

    课程详情:
    1. 以Kylin生产版本讲解;
    2. 全程剖析官网,杜绝读PPT,动手操作;
    3. 讲解Kylin在企业中的生产实战,迅速提升;

    课表:
    1. Apache Kylin的前世今生
       1. kylin的产生背景与使命
       2. kylin的发展史
       3. kylin的技术架构

    2. 快速入门Apache Kylin
       1. 前置知识储备之数仓建模
          1. 事实表与维度表
          2. 星型模型和雪花模型
       2. 环境部署
          1. Hadoop、Hive、HBase环境部署
          2. 企业常见Kylin部署架构选型
          3. Kylin环境部署
       3. Kylin核心概念
       4. Kylin快速体验
          1. cube设计
          2. cube构建
          3. cube查询

    3. Apache Kylin项目实战
       1. 需求分析
       2. 数据建模三步曲
          1. 设计hive表
          2. 设计cube
          3. 构建cube
       3. 构建调度任务
       4. 数据可视化
          1. 常见的可视化框架介绍
          2. 基于Apache Kylin + Apache Zeeplin构建通用的BI系统

    4. 拓展
       1. 生产案例分享(如何设计BI平台、Kylin的生产优化等)
       2. kylin新特性分享(3.x新特性、kylin on parquet等)
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