课程适用人群

适合9岁以上，有一定Python编程基础的同学。

课程概述

青少年人工智能编程课，主要针对9岁以上具有一定Python编程基础的同学，报名成功后分配1对1答疑老师（添加微信：qianzwn008）。

主讲老师
张老师：复旦大学计算机软件与理论硕士。曾任职于交通银行总行，创业公司技术合伙人。10年以上编程经验，热爱教育，讲课有激情，书迷。教授编程之余，擅长通过故事启发孩子。乐于推荐读过的好书。

1对1辅导老师
清棋老师：上海交通大学通信与信息工程硕士。高级测试开发工程师，曾任职于多家top级一线互联网公司。性格友善，喜欢阅读，热衷于钻研各类技术和其实现原理。喜欢教育行业，教学思维严谨，乐于分享，注重寓教于乐。

董老师：复旦大学计算机技术硕士。曾任职于某大型中央金融企业。热爱编程，热爱教育，青少年编程教育事业的积极探索者，善于运用启发式思维进行编程教学。

学完课程能给孩子带来什么？
1、理解人工智能的应用场景。
2、理解人工智能常见的关键技术，如机器学习，深度学习等。
3、能够独立编写常见的人工智能程序，如语音识别，人脸识别等。

课程大纲：
第一课 什么是人工智能AI？
1.1 什么是人工智能？
1.2 什么是机器学习？
1.3 什么是深度学习？
1.4 人工智能、机器学习，深度学习的关系是什么？
1.5 知识点回顾。

第二课 OpenCV 计算机视觉库
2.1 OpenCV是什么？
2.2 图像在计算机中的表示。
2.3 Python安装OpenCV模块。
2.4 编写OpenCV的hello，world程序。
2.5 知识点回顾。

第三课 OpenCV检测人脸
3.1 检测图片中的人脸。
3.2 检测视频中的人脸。
3.3 通过摄像头检测人脸。
3.4 知识点回顾。

第四课 OpenCV检测车牌和猫脸
4.1 检测图片中的车牌。
4.2 检测图片中的猫脸。
4.3 检测图片中的人脸和人眼。
4.4 知识点回顾。

第五课 人脸识别
5.1 人脸识别应用场景。
5.2 人脸识别过程。
5.3 opencv-contrib-python模块。
5.4 收集训练数据训练识别器。
5.5 人脸检测与识别。
5.6 知识点回顾。

第六课 目标检测
6.1 目标检测使用场景。
6.2 目标检测算法。
6.3 目标检测过程。
6.4 目检测效果展示。
6.5 知识点回顾。

第七课 AI绘画大师
7.1 图像风格迁移。
7.2 图像风格迁移过程。
7.3 不同预训练模型的风格化图像效果。
7.4 知识点回顾。

第八课 AI语音识别
8.1 语音识别应用场景。
8.2 语音识别所需包。
8.3 Python文件操作。
8.4 Python编程实现录音机。
8.5 语音识别转文字。
8.6 文字转化为语音。
8.7 智能机器人-语音识别交互语音识别交互。
8.8 知识点回顾。