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讲师介绍

  • 《大数据技术基础与应用》首席作者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Hive、HBase、Flume、Kafka、Spark、Flink等各大主流组件。

  • 课程详情

    温馨提示 

        为了让大家真正的走进大数据,更好的学习Hadoop Streaming 多语言编程实战这门课程,大讲台提供了学习交流群,里边有老师及民间高手为大家在线解决技术上的问题,同时也可以分享你们彼此的经验。大讲台hadoop研习社⑧,群号码:587914182  欢迎~ 


    课程简介:

       本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程,从而方便非Java开发人员,同样
    可以开发MapReduce程序,实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。

    学习目标:

       通过本视频的学习,需要掌握Hadoop Streaming 的编程套路,可以使用非Java语言编写MapReduce程序,同样实现MapReduce分布式计算。

    老师介绍:

    杨俊
       北京大讲台科技有限公司资深架构师,资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾就职北京某广电数据咨询公司,担任大数据高级架构师,5年以上大数据实操经验。熟练使用hadoop、Spark、hive、hbase等各大主流组件,经历过10个以上的重量级大数据项目,Hadoop源码级技术大咖。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念,受到学员一致好评。

    课程目录:

    1Hadoop Streaming 概念
    2Hadoop Streaming 的工作原理
    3Hadoop Streaming 优点
    4Hadoop Streaming 缺点
    5Hadoop Streaming 使用规范
    6Hadoop Streaming 编程接口参数详解
    7Hadoop Streaming 多语言编程实战讲解(C++、Php、Python)

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