老师介绍
| 简 介 | 传统运维+大数据=薪资涨8K+！课程包括大数据技术生态讲解、阿里京东滴滴大数据架构变迁、企业大数据平台选型 |
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课程内容（3期）：12个运维实用案例，带你扛住一轮818购物狂欢节
1.6个集群配置及高可用运维案例
1）调整服务日志配置
2）调整服务堆内存
3）创建节点模版
4）按角色组管理节点
5）使用模版扩容节点
6）配置启用NN和RM HA
2.6个运维管理及测试排障运维案例
1）启用HDFS balancer负载均衡
2）配置YARN资源队列
3）修复文件副本数不足
4）修复文件块大小不一致
5）使用快照恢复误删数据
6）临时调整日志级别
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课程内容（2期）：2节课解决大数据集群运维2大难题
1、大型Hadoop集群故障重启，看似简单却搞死一众老手
1）大规模集群重启经验及难点问题解决
2）大规模集群元数据与数据块上报方式剖析
3）大规模集群重启策略选择及如何避免雪崩
2、9000万+HDFS对象规模下，如何找回失散的DataNode
1）如何通过IAAS层和JVM追本溯源
2）透过现象看本质，DataNode明明在却为何失联
3）大规模集群重启NameNode为何DataNode却失连
课程内容（1期）：大数据企业级平台选型
1、大数据生态体系介绍
1）介绍大数据核心组件
2）大数据基石-云计算
3）大数据核心-海量数据
4）大数据灵魂-大数据技术
5）大数据价值-商业应用
2、大数据企业级平台选型案例和方法
1）分享阿里大数据架构变迁
2）京东大数据架构变迁
3）滴滴大数据架构变迁
4）介绍中小企业大数据平台选型方法
3、大数据平台选型的核心决策点
1）公有云 or 私有机房
2）社区版 or 发行版
3）物理机 or 容器化
4）稳定版本组件 or 追新特性
5）离线计算 or 实时计算
4、你的Hadoop集群，能抗住一轮破坏性测试吗？
1）强行杀死DN、NM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
2）强行杀死NN、RM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
3）误删HDFS重要数据，生产中如何快速恢复
4）节点宕机或损坏，HDFS、YARN如何保证可用性及数据完整性
5）关停元数据库，你的CM、Hive等服务还可用嘛？
1.6个集群配置及高可用运维案例
1）调整服务日志配置
2）调整服务堆内存
3）创建节点模版
4）按角色组管理节点
5）使用模版扩容节点
6）配置启用NN和RM HA
2.6个运维管理及测试排障运维案例
1）启用HDFS balancer负载均衡
2）配置YARN资源队列
3）修复文件副本数不足
4）修复文件块大小不一致
5）使用快照恢复误删数据
6）临时调整日志级别
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课程内容（2期）：2节课解决大数据集群运维2大难题
1、大型Hadoop集群故障重启，看似简单却搞死一众老手
1）大规模集群重启经验及难点问题解决
2）大规模集群元数据与数据块上报方式剖析
3）大规模集群重启策略选择及如何避免雪崩
2、9000万+HDFS对象规模下，如何找回失散的DataNode
1）如何通过IAAS层和JVM追本溯源
2）透过现象看本质，DataNode明明在却为何失联
3）大规模集群重启NameNode为何DataNode却失连
课程内容（1期）：大数据企业级平台选型
1、大数据生态体系介绍
1）介绍大数据核心组件
2）大数据基石-云计算
3）大数据核心-海量数据
4）大数据灵魂-大数据技术
5）大数据价值-商业应用
2、大数据企业级平台选型案例和方法
1）分享阿里大数据架构变迁
2）京东大数据架构变迁
3）滴滴大数据架构变迁
4）介绍中小企业大数据平台选型方法
3、大数据平台选型的核心决策点
1）公有云 or 私有机房
2）社区版 or 发行版
3）物理机 or 容器化
4）稳定版本组件 or 追新特性
5）离线计算 or 实时计算
4、你的Hadoop集群，能抗住一轮破坏性测试吗？
1）强行杀死DN、NM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
2）强行杀死NN、RM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
3）误删HDFS重要数据，生产中如何快速恢复
4）节点宕机或损坏，HDFS、YARN如何保证可用性及数据完整性
5）关停元数据库，你的CM、Hive等服务还可用嘛？
* 课程提供者：大讲台