【北风网出品】SPSS Modeler 数据挖掘与算法原理
  1. 直播
    统计学基础
    9月06日 已结束
  2. 直播
    方差分析思路和原理
    9月08日 已结束
  3. 直播
    回归分析思路和原理
    9月13日 已结束
  4. 直播
    回归分析案例实战
    9月17日 已结束
  5. 直播
    聚类算法思路和原理
    9月20日 已结束
  6. 直播
    聚类分析案例实战
    9月22日 已结束
  7. 直播
    决策树算法思路和原理
    9月27日 已结束

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老师介绍

  • 张老师

    张老师

    北风网数据分析优秀讲师,两年数据分析、数据挖掘经验。参与过大型互联网、网游、金融等行业的数据挖掘工作,熟悉电子商务数据分析与挖掘,擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。精通SPSS、Excel等数据分析软件,现任北风网数据分析师讲师,获得首批教师资质考核认证。
  • 韩超

    韩超

    韩超,211统计学毕业,带队参加过北京市级研究项目以及国家级研究项目。从事数据分析4年,曾供职于传媒行业、电商行业和互联网行业。在数据可视化、数据挖掘、市场调研领域颇有建树,精通R、SPSS、Python、SAS等多种数据分析软件,对机器学习算法也有深入研究。
简  介 第一部分:掌握数据挖掘的各大主要算法原理。 第二部分:通过实际案例的操作,了解如何选择算法,如何使用算法得到需求的潜在信息。本课程使用SPSS Modeler 18.0版本。附统计学基础。 实践阶段由浅入深分为五个案例:回归案例、聚类案例、决策树、支持向量机案例、关联规则案例,原理+案例帮助你快速掌握算法。









* 课程提供者:北风网

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