1.内容简介

本课程紧抓重点、言简意赅、深入浅出的讲解Scala编程，旨在学员能快速上手并灵活掌握。

课程以实操为主，提供完整详细的源码，供学员学习或应用到项目中。课程的课件也很详细，在学员不方便看视频的时候直接看课件并结合源码，同样可以达到很好的学习效果，并能大幅节省学习时间

Flume第一部分

 01.flume介绍-架构-组件-source-channel-sink.avi

 02.flume安装.avi

 03.flume体验nc方式收集数据-console输出.avi

 04.centos挂载iso文件-安装nc命令程序.avi

 05.flume spooldir对目录监控实现日志批量收集.avi

 06.flume exec对目录实时收集.avi

 07.flume 使用avro source和avro client命令发送avro事件.avi

 08.flume seq序列生成器源用于测试.avi

 09.flume stress压力源用于压测.avi

 10.hdfs sink.avi

 11.avro sink和avro source实现hop处理.avi

 12.配置hbase sink写入输入hbase数据库.avi

 13.配置hbase asyncsink写入输入hbase数据库.avi

 14.memory内存通道-capacity-txCapacity.avi

 15.filechannel.avi

 16.SpillableMemoryChannel.avi

 17.启动flume agent的监控属性-通过ganglia实现监控.avi

 18.ganglia实现监控flume agent使用组播的D类ip实现.avi

 19.flume source selector副本策略.avi

 20.flume多路复用(动态路由).avi

 21.sink容灾处理器.avi

Flume第二部分

 01.flume sink processor的loadbalancer处理.avi

 02.flume sink processor的failover处理.avi

 03.flume source的interceptor实现时间戳和主机名 avi.avi

 04.flume架构-核心类查看.avi

 05.kafka介绍-jms.avi

 06.kafka安装.avi

 07.kafka配置.avi

 08.启动kafka集群-后台启动.avi

 09.创建kakfa主题-删除主题.avi

 10.启动控制台生产者和消费者-发送消息-消费消息-zk注册情况.avi

 11.kafka架构介绍-设计基础.avi

 12.消息生成者发送消息.avi

 13.消息消费者.avi

 14.消费者指定每个主题启动线程数.avi

 15.验证每个组中有一个消费者消费消息.avi

 16.kafka分区和副本数以及本次磁盘目录对应关系.avi

 17.kafka偏移量的考察.avi

 18.编程方式指定kafka偏移量auto-offset-rest.avi

 19.flume和kafka集成-kafkaSource.avi

 20.flume和kafka集成-kafkaSink.avi

 21.flume和kafka集成-kafkaChannel.avi

1.课程针对人群

Hadoop初学者、具有一定Linux系统、Java使用经验

系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。

高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。

数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。

2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。

2.1、时间上的安排建议

 如果您时间上充分，建议以每天3-4讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。

2.2、学习要求

持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。

2.3、讲师建议

1.最好看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练掌握的目的。

2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了

3. 建议一般听视频，一般拿个纸和笔，做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。

4. 一定不要过于依赖视频，要学会看API和使用百度，学会思考，学会举一反三    

5. 最后祝您学有所成

大数据架构师系列课程
https://ke.qq.com/course/package/22463

大数据架构师学习路线图
1.27天零基础（Java、大数据）入门教程 https://ke.qq.com/course/469300
2.10天IDEA版Java高级视频教程（包含JVM、NIO、设计模式等）https://ke.qq.com/course/468486
3.2天CentOS版Linux快速学习教程https://ke.qq.com/course/468491
4.10天Hadoop2.7从入门到精通（入行必看）https://ke.qq.com/course/468497
5.4天数据仓库Hive从入门到企业实操教程https://ke.qq.com/course/468645
6.大数据串行化(Avro和PB)从入门到实操教程https://ke.qq.com/course/468658
7.2天Zookeeper从入门到企业级实操教程https://ke.qq.com/course/468636
8.7天Hbase+Phoenix从入门到企业实操教程https://ke.qq.com/course/468666
9.分布式缓存数据库Redis教程（Java、大数据通用教程）https://ke.qq.com/course/468671  
10. 分布式监控工具Ganglia视频教程https://ke.qq.com/course/468675
11.2天海量日志收集利器Flume视频教程https://ke.qq.com/course/468679
12.批量数据迁移的工具Sqoop视频教程https://ke.qq.com/course/468686
13.2天分布式发布订阅消息系统Kafka教程 https://ke.qq.com/course/468692
14.3天IDEA版SSM从入门到企业实战教程https://ke.qq.com/course/468711
15.4天多范式编程语言Scala视频教程 https://ke.qq.com/course/469008 
16.团购网站大数据实现标签生成实战项目 https://ke.qq.com/course/469346
17.真实案例：大数据实现用户画像实现项目 https://ke.qq.com/course/469339
18.8天大规模数据处理引擎Spark教程https://ke.qq.com/course/468122
19.5天Python到推荐系统​到大数据实战 https://ke.qq.com/course/469161
20.大数据分析案例：6天友盟数据平台实战项目https://ke.qq.com/course/469021
21.秒级查询的数据仓库Kudu教程 https://ke.qq.com/course/469359
22.新一代大数据计算引擎Flink教程 https://ke.qq.com/course/469375