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课程目标
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于B
适用人群
hadoop开发者，大数据开发者，java开发者
课程简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

有什么用途？
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
与Yonghong Z-Data Mart等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。
  1.内容简介
本课程紧抓重点、言简意赅、深入浅出的讲解Hbase编程，旨在学员能快速上手并灵活掌握。
课程以实操为主，提供完整详细的源码，供学员学习或应用到项目中。课程的课件也很详细，在学员不方便看视频的时候直接看课件并结合源码，同样可以达到很好的学习效果，并能大幅节省学习时间。

    2.案例讲解
      通过电信的电话信息进行讲解，此案例来源于电信的calllog系统
image.png
  HBase第一部分
 01.Hbase简介.avi
 02.Hbase安装概述.avi
 03.Hadoop Ha和full配置文件切换脚本.avi
 04.编写zk集群启动停止重启脚本.avi
 05.hbase安装与验证.avi
 06.hbase配置local模式-启动进程.avi
 07.hbase配置伪分布式-完全分布式-启动-检查.avi
 08.hbase单独管理进程命令-master-regionserver.avi
 09.hbase hb配置切换演示.avi
 10.hbase shell命令-名字空间-表数据-创建-查看.avi
 11.hbase put-delete-scan.avi
 12.hbase使用API完成put操作.avi
 13.hbase使用API完成get操作.avi
 14.使用ZooInspector监控zookeeper集群.avi
 15.面向行-面向列-rdbms-hbase的区别.avi
 16.hbase特点.avi
 17.hbase架构-client交互流程-meta服务器寻找-rs寻找.avi
 18.hbase架构-hbase客户端交互流程-写入过程.avi

  HBase第二部分
 01.时钟同步问题-时钟同步脚本.avi
 02.通过API创建名字空间和表.avi
 03.通过API修改表-添加列族-按照区域名清理.avi
 04.大批量插入处理-关闭WAL-关闭自动清理缓存-设置批量值.avi
 05.表区域切割-合并-预切割-切割风暴.avi
 06.hbase Put提交过程分析.avi
 07.HFile-KeyValue存储结构.avi
 08.Scan指定起始行和结束行-限定列和列族.avi
 09.Scanner缓存设置.avi
 10.Scanner设置扫描超时-失败重试次数.avi
 11.Scanner设置batch处理.avi
 12.Scanner设置过滤器-RowFilter.avi
 13.Scanner值过滤器-RowFilter.avi
 14.ScannerFilterList组合过滤器.avi
HBase第三部分
01.awk实现进程名称杀死进程.avi
012.CentOS AWK.pptx
02.单列值过虑器-PageFilter.avi
03.KeyOnlyFilter.avi
04.ColumnPaginationFilter.avi
05.移动区域-move.avi
06.版本化问题.avi
07.版本化问题-最小版本-TTL.avi
08.Keep删除的cell.avi
09.MIN_VERSIONS-TTL-Keep_Deleted_Cells.avi
10.计数器-多计数器.avi
11.协处理器介绍.avi
12.自定义区域观察者实现-部署.avi
13.calllog rowkey设计思路.avi
14.calllog rowkey实现-client-hash.avi
15.calllog实现callLog区域观察者.avi

HBase第四部分
 01.callLogs表预切割.avi
 02.部署callLogs区域观察者-测试postPut方法的env对象.avi
 03.准备callLogs被叫数据.avi
 04.按照月份查询通话记录.avi
 05.CallLogRegionObserver索引越界查错.avi
 06.重写Scann方法实现扫描数据的重新拼接.avi
 07.bloomFilter.avi
 08.hbase作为数据源进行MR作业实现的原理.avi
 09.hbase实现MRjob错误纠正与处理.avi
 10.hbase实现MR部署到hadoop集群上运行.avi
 11.hbase和hadoop的ha模式集成配置.avi
 12.hbase和hadoop的ha模式集成配置-1.avi
 13.hive和hadoop的ha模式集成配置.avi
 14.hbase和hadoop的ha模式集成配置-2.avi

HBase第五部分

01.hive使用jdbc协议连接hiveserver2实现对hbase查询统计.avi
02.使用hbase的bulkload实现hbase数据的大批量加载.avi
03.phoenix介绍.avi
04.phoenix安装.avi
05.phoenix完成增删改查.avi
06.安装squirrel安装程序安装客户端工具.avi
07.squirrel中配置驱动程序-使用.avi
08.squirrel中hive的驱动程序G连接hiveserver2服务器.avi
09.使用phoenix client类库实现java API方式对hbase的访问.avi
10.使用ganglia对集群资源进行监控.avi



1.课程针对人群
Hadoop初学者、具有一定Linux系统、Java使用经验
系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
2.1、时间上的安排建议
 如果您时间上充分，建议以每天3-4讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
2.2、学习要求
持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
2.3、讲师建议
1.最好看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练掌握的目的。
2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
3. 建议一般听视频，一般拿个纸和笔，做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。
4. 一定不要过于依赖视频，要学会看API和使用百度，学会思考，学会举一反三    
5. 最后祝您学有所成