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hadoop第一部分
01.离堆内存-离堆内存回收.avi
02.classloader.avi
03.hadoop介绍-基础.avi
04.hadoop文件系统格式化-hdfs基本操作-块查看.avi
05.hadoo文件块查看-物理合成-webui.avi
06.hadoop集群部署-相关.avi
07.hadoop脚本分析-daemon-daemons.avi
08.idea-环境配置-安装.avi
09.idea-hadoop传统URL方式访问hdfs文件.avi
10.maven坐标-仓库-idea与maven集成使用.avi

hadoop第二部分
01.hdfs-副本设置-块设置 (2).avi
01.hdfs-副本设置-块设置.avi
02.hdfs-winutil找不到问题 (2).avi
02.hdfs-winutil找不到问题.avi
03.hdfs归档.avi
04.hdfs网络拓扑距离.avi
05.hdfs写入文件剖析.avi
06.xcall脚本-xsync同步脚本.avi
07.测试压缩和解压缩性能.avi
08.hadoop writable串行化-Text-IntWritable-ByteWritable-ArrayWritable.avi
09.hadoop 序列文件-同步点.avi
10.hadoop序列文件-压缩方式-record-block.avi

hadoop第三部分
01.数据写入过程剖析（回顾）.avi
02.数据校验和大小代码跟踪（回顾）.avi
03.DFSPacket包大小计算方法具体实现.avi
04.DFSPacket maven项目注意事项.avi
05.MapFile文件.avi
05.编写maven xml注意事项-常见错误.avi
06.MapFile文件读取操作.avi
07.hdfs文件系统重新格式化-本地目录配置.avi
08.修改linux命令提示符-显式完整路径.avi
09.镜像文件查看-编辑日志查看-容易名称目录-数据目录多个配置.avi
10.辅助名称节点对名称节点的镜像文件周期性融合过程.avi
11.hdfs安全模式控制-保存名字空间.avi
12.hdfs-metasave命令.avi

hadoop第四部分
01.均衡器.avi
02.新节点上线(服役).avi
03.下线旧节点.avi
04.节点下线操作演示.avi
05.节点上线操作演示.avi
06.迁移原有的2nn到新的节点上.avi
07.hdfs配额管理-目录配额-空间配额.avi
08.目录快照.avi
09.回收站.avi
10.MapReduce原理.avi
11.MapReduce实现word count(本地模式).avi
12.MapReduce实现wordcount(hadoop集群上运行).avi
13.MapReduce实现最高气温提取.avi

Hadoop第五部分
01.temp气温值统计.avi
02.MR combiner作用.avi
03.使用UML分析MR job提交流程.avi
04.使用UML分析MR job提交流程2.avi
05.使用UML分析MR job提交流程3.avi
06.job切片设置与行处理.avi
07.JVM远程调试.avi
08.MRJOB集群模式下提交过程分析.avi
Hadoop第六部分
01.job提交回顾.avi
02.hadoop底层ipc通信独立调用.avi
03.hadoop底层ipc通信独立调用代码跟踪.avi
04.hadoop map之前的InputFormat-RecordReader.avi
05.hadoop自定义Inputformat-wholeFileInputFormat.avi
06.hadoop-KeyValueTextInputFormat.avi
07.hadoop-NLineInputFormat.avi
08.hadoop-多种输入MultipleInputs.avi
09.hadoop-DBWritable-mysql.avi
10.hadoop-configuration的注意事项.avi
Hadoop第七部分
01.inputformat回顾.avi
02.TextOutputFormat-分隔符-压缩设置.avi
03.SequenceFileOutputFormat.avi
04.DBOutputFormat.avi
05.MR的计数器-具体信息统计.avi
06.计数器-运行时信息.avi
07.调整计数器名称长度最大值.avi
08.部分排序-全排序-单reduce-自定义分区类.avi
09.全排序-采样方式实现全排序.avi
10.全排序-采样方式2.avi
11.全排序-采样方式注意事项.avi
12.全排序-采样方式2-keyvaluetextinputformat.avi
13.二次排序(1).avi
14.二次排序(2).avi
Hadoop第八部分
 01.排序回顾.avi
 02.Map端连接.avi
 03.reduce端连接.avi
 04.reduce端连接纠错-比较大小返回值出错.avi
 05.数据倾斜-二次job.avi
 06.Chain式处理-ChainMapper-ChainReducer.avi
 07.机架感知-DNSToSwitchMapping.avi
 08.HA-手动容灾.avi


1.课程针对人群
Hadoop初学者、具有一定Linux系统、Java使用经验
系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
2.1、时间上的安排建议
 如果您时间上充分，建议以每天3-4讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
2.2、学习要求
持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
2.3、讲师建议
1.最好看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练掌握的目的。
2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
3. 建议一般听视频，一般拿个纸和笔，做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。
4. 一定不要过于依赖视频，要学会看API和使用百度，学会思考，学会举一反三    
5. 最后祝您学有所成
配套学习资料请加QQ  2237291613