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十八掌大数据课程体系图 
1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase 
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout 
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目 
基础入门课程 
1.java：https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23 
2.linux：https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23 
3.hadoop：https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23 
中级课程 
4.Avro：  https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23 
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23 
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23 
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23 
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23 
高级课程 
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23 
13scala  https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23 
14.spark：https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23 
15 mahout： https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23 
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23 
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23 
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23 
项目篇 
项目1：友盟数据平台大数据实战项目 
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23 
项目2：2017年大数据完整版教程之电商项目 
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23 
项目3：2017年互联网常用的大数据指标 
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23 
项目4：Spark从入门到实战（11天完整版） 
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23 

课程目录：
第1天机器学习算法 
 1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解 
 2、K-近邻算法精讲  
 3、K-近邻算法 Python 的实现  
 4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战 

第2天机器学习算法 
 0、什么是机器学习 
 1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解 
 2、K-近邻算法精讲  
 3、K-近邻算法 Python 的实现  
 4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战 

第3天机器学习算法 
 1、AdaBoost 元算法精讲 
 2、AdaBoost 元算法的 Python 实现 
 3、二分类思路 
 4、项目实战：使用 AdaBoost 算法进行二分类实战  

第4天机器学习算法 
1、支持向量机（SVM）算法精讲 
2、支持向量机（SVM）算法的Python实现 
3、模式识别思路 
4、项目实战：使用支持向量机（SVM）算法进行模式识别实战 

第5天机器学习算法 
1、逻辑回归算法精讲 
2、逻辑回归算法的 Python 实现 
3、融资成功概率分析思路 
4、项目实战：使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战 

第6天机器学习算法 
1、FP-growth 算法精讲 
2、FP-growth 算法的 Python 实现 
3、频繁项集挖掘概述 
4、使用 FP-growth 算法进行频繁项集挖掘实战