友盟数据平台大数据实战项目

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老师介绍

徐培成

徐培成

多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 大数据真实企业案例,学习完本套教程,你能彻底明白大数据在企业中真实的应用场景。
本课程为录播课程,用户付费后,才能看见完整版课程目录。
课程咨询请加QQ 2929018164 


十八掌大数据课程体系图 
1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase 
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout 
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目 
基础入门课程 
1.java:https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23 
2.linux:https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23 
3.hadoop:https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23 
中级课程 
4.Avro:  https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23 
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23 
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23 
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23 
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23 
高级课程 
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23 
13scala  https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23 
14.spark:https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23 
15 mahout: https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23 
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23 
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23 
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23 
项目篇 
项目1:友盟数据平台大数据实战项目 
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23 
项目2:2017年大数据完整版教程之电商项目 
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23 
项目3:2017年互联网常用的大数据指标 
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23 
项目4:Spark从入门到实战(11天完整版) 
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23 

课程目录:
第1部分
01.业务模型说明
02.架构描述
03.术语解释-新增-活跃-用户等等
04.初始化weblog收集模块-公共模块-配置模块
05.初始化收集端模块-编程模拟上传json数据
06.通过firefox的poster插件测试web程序
07.创建client数据生成程序 不断发送数据给server
08.client上传log时,将client系统时间写入request的header中
09.编写工具类,使用内省实现属性复制
10.处理server收到的日志

第2部分
01.时间修正
02.属性复制
03.通过GeoLite提取ip地址的真实区域
04.工具类封装地理信息获取
05.startuplog对象的地址设置
06.地理信息进行缓存处理
07.将日志信息转换成json格式发送给kafka主题
08.准备kafka集群和zk集群并创建主题
09.启动kakfa集群-web程序-phone程序测试数据收集
10.分析flume收集kafka消息-分区手段
11.自定义拦截器-添加logType和log创建时间的头信息
12.导出flumejar文件部署到flume lib下
13.配置flume
14.添加自定义拦截器给配置文件
15.使用maven命令导出工件需要的所有第三方类库
16.联动测试-收集数据到hdfs
17.使用json serse作为hive表的串行化处理工具

第3部分
01.使用当前线程类加载解决公共模块的加载问题
02.修改flume配置文件原生类型-避免大量小文件
03.使用脚本创建仓库表
04.调度导入分区表数据分析
05.时间导入数据分析
06.使用sed编辑器处理时间问题
07.编写exec.sh文件和exportData.sql文件
08.使用hive命令测试导入hdfs数据到hive分区表
09.修改手机端数据生成时间戳
10.实现调度周期导入hdfs数据到hive分区表
11.centos安装tomcat
12.部署web程序到centos的tomcat下
13.分析统计用户和新增用户数
14.计算一天的起始和结束时间片
15.计算指定天所在的周和月的时间线
16.自定义UDF实现天起始和天结束时间提取
17.注册UDF函数-测试

第4部分
第4天-01.DateUtil通过偏移量定位时间-统一时间访问.avi
第4天-02.注册函数-测试函数-选定库.avi
第4天-03.查询日新增-周新增-月新增-用户总数.avi
第4天-04.一次性统计一周内每天的新增用户.avi
第4天-05.通过分区查询日活-月活-周活数.avi
第4天-06.可视化web模块初始化.avi
第4天-07.添加hive-jdbcclient驱动到可视化模块-测试.avi
第4天-08.测试jdbc查询hive的自定义函数.avi
第4天-10.关闭spring管理的事务-修改mybatis映射文件中大于.avi
第4天-09.测试SSM连接查询hive数据库.avi
第4天-11.查询指定的app今天新增用户数.avi
第4天-13.连接web的ui程序-测试.avi
第4天-12.嵌套子查询-查询一周内每天新增用户.avi
第4天-14.通过链接访问新增用户-提交job给hive-执行查询.avi
第4天-15.dubbo概述.avi
第4天-16.可视化web项目拆分-统计服务提供者模块初始化.avi
第4天-17.配置dubbo服务提供方-检查zk.avi
第4天-18.配置dubbo消费者方集成-1.avi

第5部分:
第5天-01.在hive使用using jar方式注册hdfs上的库函数.avi
第5天-02.dubbo连接超时修改-消费者可视化程序测试.avi
第5天-03.dubbo实现当前周内每天新增用户数.avi
第5天-04.dubbo测试通过web可视化-provider.avi
第5天-05.改造dubbo模块公共资源抽取.avi
第5天-06.echart集成基础.avi
第5天-07.echart使用ajax访问服务端数据-回传回调.avi
第5天-08.echart集成json回传数据-配置web程序.avi
第5天-09.echart集成json-pom中json配置调整.avi
第5天-10.echart动态刷新图表-ajax访问controller方法.avi
第5天-11.过去五周周活跃用户数-过去六月活跃用户数.avi
第5天-12.沉默用户数.avi
第5天-13.启动次数.avi
第5天-14.版本分布.avi
第5天-15.本周回流用户-1.版本分布.avi
第5天-16.本周回流用户-2sql实现.avi
第5天-17.连续n周活跃-忠诚用户-连续活跃用户.avi
第5天-18.近期流失用户.avi
第5天-19.留存用户.avi
第5天-20.新鲜度分析.avi

 

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* 课程提供者:IT十八掌

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