老师介绍
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傅一航
大数据资深讲师，华为系大数据专家，5项国家专利，实战派，重落地，重理论结合实战，深入浅出。
| 简 介 | 了解常用的定性预测模型，掌握LR/DTC/ANN/LDA/KNN/SVM/NBC等模型原理和应用场景，掌握模型质量的评估指标和评估方法。 |
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课程简介：
《数据分析师》进阶课（数据建模）的分类篇。
课程目的：
了解常用分类模型，掌握常用的定性预测模型，理解其实现原理，以及适用场景，掌握定性模型的评估指标和评估方法，弄清楚分类模型的优化思路。
课程内容：七个预测模型，六个评估指标，三条评估曲线，两种集成思路。450分钟视频
1、分类模型介绍
2、模型评估指标
3、模型评估方法
4、模型集成思路
适用人群：
面向所有对数据分析有深入分析要求的人员，包括业务部门，数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
学习资料：
请加入“傅一航大数据”QQ群，QQ群号：972373249，下载实战数据源
《数据分析师》进阶课（数据建模）的分类篇。
课程目的：
了解常用分类模型，掌握常用的定性预测模型，理解其实现原理，以及适用场景，掌握定性模型的评估指标和评估方法，弄清楚分类模型的优化思路。
课程内容：七个预测模型，六个评估指标，三条评估曲线，两种集成思路。450分钟视频
1、分类模型介绍
2、模型评估指标
3、模型评估方法
4、模型集成思路
适用人群：
面向所有对数据分析有深入分析要求的人员，包括业务部门，数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
学习资料：
请加入“傅一航大数据”QQ群，QQ群号：972373249，下载实战数据源
* 课程提供者：傅一航