07 分类预测及模型优化

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数据建模分类篇

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老师介绍

  • 傅一航

    傅一航

    大数据资深讲师,华为系大数据专家,5项国家专利,实战派,重落地,重理论结合实战,深入浅出。
简  介 了解常用的定性预测模型,掌握LR/DTC/ANN/LDA/KNN/SVM/NBC等模型原理和应用场景,掌握模型质量的评估指标和评估方法。
课程简介:  
      《数据分析师》进阶课(数据建模)的分类篇。  
课程目的:  
      了解常用分类模型,掌握常用的定性预测模型,理解其实现原理,以及适用场景,掌握定性模型的评估指标和评估方法,弄清楚分类模型的优化思路。 

课程内容:七个预测模型,六个评估指标,三条评估曲线,两种集成思路。450分钟视频 
     1、分类模型介绍 
     2、模型评估指标 
     3、模型评估方法 
     4、模型集成思路 

适用人群:  
      面向所有对数据分析有深入分析要求的人员,包括业务部门,数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。 

学习资料:  
      请加入“傅一航大数据”QQ群,QQ群号:972373249,下载实战数据源
 

* 课程提供者:傅一航