分布式大数据SQL查询引擎Presto教程

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    大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。
简  介 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。

课程购买咨询和资料获取请加老师QQ  2020363447  

Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。

Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择,要么使用速度快的昂贵的商业方案,要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。

Facebook使用Presto进行交互式查询,用于多个内部数据存储,包括300PB的数据仓库。 每天有1000多名Facebook员工使用Presto,执行查询次数超过30000次,扫描数据总量超过1PB。

领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。

Presto令人吃惊。 首席工程师Andy Kramolisch刚在生产环境使用了几天。 在大多数情况下它比Hive快几个数量级。 与Redshift不同,它直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作,就可以工作。
——Christopher Gutierrez, 在线分析经理, Airbnb

我们对Presto感到非常兴奋。 我们打算用它快速获取用户使用Dropbox的不同方式,以及诊断他们遇到的问题。 在我们目前的测试中,它应用于某些最重要的特别用例,它表现稳定并且非常快。
——Fred Wulff, 软件工程师, Dropbox

 

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司