ArcGIS人工智能方面的应用
机器学习
深度学习
以及利用ArcGIS Pro进行操作演示。
课程内容具体涉及到的地理信息技术详细如下：
分类
•最大似然分类
•随机森林
•支持向量机
•图像分割
•基于DL的分类和识别
预测
•经验贝叶斯克立格
•面插值（2D和3D）
•EBK 回归预测
•普通最小二乘回归
•地理加权回归
聚合
•空间约束多元聚类
•多元聚类
•基于密度的聚类
•热点分析
•聚类和异常值分析
•时空挖掘分析
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
课程介绍
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往期学员作品
用户评论
你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧（或思路）
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
张平
地理信息从业者，有10余年的行业经验，在地理信息应用模式、新技术探索有比较深刻的理解，致力于GIS知识的传播普及。 已通过清华大学MEM硕士研究生招生提前面试，希望分享一些经验能够帮助大家 丰富的教学经验，风趣的台风！
地理信息从业者，有10余年的行业经验，在地理信息应用模式、新技术探索有比较深刻的理解，致力于GIS知识的传播普及。 已通过清华大学MEM硕士研究生招生提前面试，希望分享一些经验能够帮助大家 丰富的教学经验，风趣的台风！
课程详情
人工智能概述
ArcGIS人工智能方面的应用
机器学习
深度学习
以及利用ArcGIS Pro进行操作演示。
课程内容具体涉及到的地理信息技术详细如下：
分类
•最大似然分类
•随机森林
•支持向量机
•图像分割
•基于DL的分类和识别
预测
•经验贝叶斯克立格
•面插值（2D和3D）
•EBK 回归预测
•普通最小二乘回归
•地理加权回归
聚合
•空间约束多元聚类
•多元聚类
•基于密度的聚类
•热点分析
•聚类和异常值分析
•时空挖掘分析
ArcGIS人工智能方面的应用
机器学习
深度学习
以及利用ArcGIS Pro进行操作演示。
课程内容具体涉及到的地理信息技术详细如下：
分类
•最大似然分类
•随机森林
•支持向量机
•图像分割
•基于DL的分类和识别
预测
•经验贝叶斯克立格
•面插值（2D和3D）
•EBK 回归预测
•普通最小二乘回归
•地理加权回归
聚合
•空间约束多元聚类
•多元聚类
•基于密度的聚类
•热点分析
•聚类和异常值分析
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