2020年432统计学基础班课时规划:
课时1:432统计学考试简介
1、分析真题,探究真题趋势
2、介绍课程计划
3、分享自身经历,帮助大家树立信心
4、资料使用方法介绍
5、讲解复习方法和复习重点
6、统计学概念和应用领域,统计数据的类型
课时2:统计学中的几个基本概念以及之间的关系与区别
1.知识点详解,划出重点
2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时3:数据的来源,概率抽样与非概率抽样
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时4:数据收集的方法,数据误差的来源
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时5:数据的预处理,品质数据的图表整理与展示
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时6:数值型数据的处理与展示,合理使用图表
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时7:集中趋势的概念,集中趋势的度量
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时8:离散趋势的概念,离散趋势的度量,偏态与峰态
1.知识点详解,划出重点
2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时9:随机事件以及其概率
5.知识点详解,划出重点
6.知识点在真题中的运用
7.典型例题的讲解
8.安排背诵重点以及课后作业
课时10:概率的性质与运算的法则
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时11:离散型随机变量及其分布,在考试中的应用
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时12:连续性随机变量及其分布,在考试中的应用
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时13:统计量的概念,正态分布,t分布,f分布,以及在试题中的应用
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时14:由正态分布导出的其他重要分布,中心极限定理在考试中的应用
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时15:样本比例的抽样分布,两个样本均值之差的分布
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课时16:参数估计的基本原理,以及在具体题目中的应用
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时17:总体参数的区间估计及应用
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时18:样本量的确定 假设检验的基本问题
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课时19:总体参数的检验及应用
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8.安排背诵重点以及课后作业
课时20:总体参数检验与参数估计的关系,两者应用中的联系
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时21:分类数据的分析
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时22:方差分析及其实际应用
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时23:线性回归模型的建立方法
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时24:线性回归模型的拟合好坏的检验
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4.安排背诵重点以及课后作业
课时25:线性回归模型中存在的问题以及解决的办法
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时26:变量选择方式以及时间序列的基本概念。
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时27:长期趋势,季节变动,循环变动的识别,分离
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时28:时间序列模型的预测
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时29:指数的类型,指数的编制方法
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3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
课时30:典型指数的精讲
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2.知识点在真题中的运用
3.典型例题的讲解
4.安排背诵重点以及课后作业
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