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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 销售老师李宁销售老师李宁销售老师李宁销售老师李宁销售老师李宁销售老师李宁销售老师李宁

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    面试题目以及相应的源代码在学习资料中,购买后请自行下载

    以Python3.x为基础,解析了各种类型的Python面试题,并给出了详细的答案。同时详细解析了Python的领域之一的数据分析师需要掌握的相关知识,以及给出了一个爬虫项目:抓取流浪地球电影评论数据,并分析这些数据,以便让学员了解称为数据分析师应该做的工作。

    流浪地球评论数据的心形云图
    本课程的主要内容:

    01-Python基础-01-导入Python模块

    01-Python基础-02-设置Python模块搜索路径有几种方式,如何使用

    01-Python基础-03-各种类型的变量与值之间的多种连接方式

    01-Python基础-04-十进制、二进制、八进制和十六进制之间的转换

    01-Python基础-05-改变字符串首字母的大小写

    01-Python基础-06-如何检测一个字符串是否可以转换为数字

    01-Python基础-07-如何反转字符串

    01-Python基础-08-格式化整数和浮点数

    01-Python基础-09-你真的了解Python字符串吗

    01-Python基础-10-请详细描述print函数的用法

    02-列表、元组和字典-01-去掉列表或元组中的重复元素

    02-列表、元组和字典-02-集合之间的并集与交集

    02-列表、元组和字典-03-如何让两个列表首尾相接(保留重复的元素值)

    02-列表、元组和字典-04-你知道乱序列表元素有哪些方式吗

    02-列表、元组和字典-05-单星(*)和双星(**)运算符的作用,并举例说明

    02-列表、元组和字典-06-快速调换字典中的key和value

    02-列表、元组和字典-07-将两个列表或元组合并成一个字典

    02-列表、元组和字典-08-详细描述列表与元组的差异

    02-列表、元组和字典-09-如何排序一个列表

    02-列表、元组和字典-10-如何列表元素是对象,如何排序?

    02-列表、元组和字典-11-del和pop在删除列表元素上有什么区别

    02-列表、元组和字典-12-用lambda表达式对列表进行排序

    02-列表、元组和字典-13-字典键值支持哪些数据类型

    02-列表、元组和字典-14-对产生器类型的对象使用切片

    02-列表、元组和字典-15-将循环参数的列表变成产生器

    02-列表、元组和字典-16-Python字典与JSON字符串如何互转

    03-字符串与正则表达式-01-Python字符串格式化知多少

    03-字符串与正则表达式-02-使用fstring方式格式化字符串

    03-字符串与正则表达式-03-详细描述Python字符串的基本操作

    03-字符串与正则表达式-04-请详细描述向字符串的format方法传递参数有几种方式

    03-字符串与正则表达式-05-让字符串居中显示

    03-字符串与正则表达式-06-连接列表中的分隔符

    03-字符串与正则表达式-07-用正则表达式判断字符串中是否包含日期

    03-字符串与正则表达式-08-寻找字符串中的手机号

    03-字符串与正则表达式-09-用正则表达式分别提取电话号的区号、电话号和分机号

    03-字符串与正则表达式-10-用正则表达式查找字符串中所有的Email

    03-字符串与正则表达式-11-用正则表达式格式化字符串中所有的浮点数

    03-字符串与正则表达式-12-提取HTML页面中的URL

    04-数据存储-01-读取XML节点和属性值

    04-数据存储-02-XML文档与字典之间的互相转换

    04-数据存储-03-将JSON字符串转换为类的实例

    04-数据存储-04-将类的实例转换为JSON字符串

    04-数据存储-05-操作SQLite数据库

    04-数据存储-06-操作MySQL数据库

    04-数据存储-07-ORM框架知多少

    04-数据存储-08-将XML文档保存在MongoDB数据库中

    05-Python综合-01-read、readline和readlines方法的区别

    05-Python综合-02-在JSON序列化时如何处理日期类型的值

    05-Python综合-03-请使用代码描述with语句的作用

    05-Python综合-04-得到文件中出现频率最搞的字符

    05-Python综合-05-装饰器的作用

    05-Python综合-06-判断调用的是函数还是方法

    05-Python综合-07-请解释@classmethod 和 @staticmethod 的用法和区别

    05-Python综合-08-元类(metaclass)的作用是什么,请举例说明

    05-Python综合-09-hasattr()、getattr()、setattr() 的用法

    05-Python综合-10-请描述lambda表达式的作用

    05-Python综合-11-浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)

    05-Python综合-12-编写一个生成器,将一个二维列表转换为一维列表

    05-Python综合-13-请编写一个递归生成器,将任意多维的列表转换为一维列表

    05-Python综合-14-如何分别获取当前日期的年月日以及在一年中的第几天

    05-Python综合-15-进程之间的通信

    05-Python综合-16-如何为一个线程函数传递参数

    05-Python综合-17-在线程中如何创建和使用全局对象

    05-Python综合-18-你了解协程吗

    05-Python综合-19-请解释什么是线程锁,以及如何使用线程锁

    05-Python综合-20-请解释什么是信号量,以及如何使用信号量

    05-Python综合-21-用多线程从网上下载图像文件

    05-Python综合-22-自定义异常类

    05-Python综合-23-Python类是否支持多继承,请举例说明

    05-Python综合-24-请描述异常捕捉语句中else的作用

    06-Python Web技术-01-在Flask中如何使用动态路由

    06-Python Web技术-02-用Flask实现转发与重定向

    06-Python Web技术-03-Flask中如何在Jinja2模板中使用Python列表

    06-Python Web技术-04-在Jinja2模板中如何进行条件控制

    06-Python Web技术-05-在Django中读写Session

    06-Python Web技术-06-在Django模板中使用循环

    07-Python 爬虫技术-01-使用Beautiful Soup的节点选择器获取节点信息

    07-Python 爬虫技术-02-使用Beautiful Soup的CSS选择器获取节点信息

    07-Python 爬虫技术-03-使用requests下载二进制文件

    07-Python 爬虫技术-04-selenium与Web页面交互

    07-Python 爬虫技术-05-伪类选择器

    07-Python 爬虫技术-06-抓取豆瓣音乐排行榜

    08-Python 算法-01-小矩形覆盖大矩形

    08-Python 算法-02-乘积最大子序列

    08-Python 算法-03-二进制中1的个数

    08-Python 算法-04-反转单向链表

    08-Python 算法-05-判断列表是否为搜索二叉树后续遍历的结果

    08-Python 算法-06-找出列表中出现次数超过列表长度一半的元素

    08-Python 算法-07-找到第n个丑数

    08-Python 算法-08-哪一个小朋友不用表演节目

    08-Python 算法-09-滑动窗口的最大值

    08-Python 算法-10-得到整数列表的中位数

    08-Python 算法-11-删除链表中重复的节点

    08-Python 算法-12-二叉搜索树的第k个节点

    08-Python 算法-13-字符串循环左移k位

    08-Python 算法-14-整数区间中1出现的次数

    08-Python 算法-15-二叉树中和为某一值的路径

    08-Python 算法-16-青蛙跳台阶

    08-Python 算法-17-绘制带绿叶的小树

    08-Python 算法-18-绘制歇尔滨斯基三角形

     

    01-数据分析的前世今生

    02-如何成为一名数据分析师

    03-数据分析师的一天

    04-抓取流浪地球评论数据

    05-用数据库存储和分析影评数据

    06-生词词云

    07-绘制星...级...曲线

     

    01-数据分析薪法

    02-数据分析库Pandas的基本用法

    03-切割DataFrame数据集

    04-输出特定行的数据

    05-获取单元格数据

    06-对数据进行分组统计

    07-手工创建Series对象

    08-手工创建DataFrame对象

    09-Series的常用方法

    10-设置Series的过滤条件

    11-设置DataFrame的过滤条件

    12-可视化库Matplotlib基础

    13-绘制正弦和余弦曲线

    14-绘制其他图形

    15-定制曲线的颜色

    16-定制离散点的样式

    17-定制更多的样式

    18-NumPy的基本用法

    19-使用NumPy创建多维数组

    20-NumPy数组的高级操作

    21-存取NumPy数组

    22-读写CSV文件

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