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linux第一部分
第01天
linux第01天-00.开班典礼
Linux第01天-01.vmware安装-centos安装
Linux第01天-02..CentOS基本命令
第02天
Linux基础第02天-01.centos命令基础
Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限
Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑
Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载
Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装
第03天
Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers
Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区
Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel
Linux基础第03天-04.nc
Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装
第二部分:python基础-安装篇
第04天python基础-安装基础篇
01.python简介
02.python的安装
03.helloworld与中文编码问题
04.python基本语法&缩进代码表示法&字符串表现形式&缩进注意事项
05.python键盘输入-多条语句-代码组概念-子句概念
第05天python基础-数据类型篇
06.python数据类型-int-long-float-complex
07.python数据类型-String-区间操作-正序-反序
08.python数据类型-list-访问-区间-重复
09.python数据类型-tuple-访问-区间-重复
10.python数据类型-dict-构造-访问
11.python数据类型转换函数-元组-list-字典-冻结集合-unicode-ascii
第06天python基础-条件与运算符篇
12-比较运算符和算术运算符-幂运算-整除运算
13-位运算符-移位运算
14-逻辑运算符-and-or-not
15-成员运算符in-not in-身份运算符-is-is not
16-条件语句-if-elif-else
17-while循环语句-99乘法表
18-for循环语句-99乘法表
19-break控制循环语句
20-tuple-定义-操作-重复操作-连接操作-空元组-内置API
第07天python基础-字符串处理篇
21-string内置函数-索引-查找-长度
22-函数定义-参数类型-变长-默认-命名
23-模块与导入-使用
第08天:python基础-windows安装和IDEA开发篇
24-Python的windows安装与IDEA插件安装
25-Python在IDEA下的模块开发
26-Python在IDEA下的进行文件访问以及bug处理开发
27-Python在IDEA下的File访问-read-write-close-open-seek-tell
28-Python在IDEA下os进行mkdir-rmdir-rename操作
第三部分:python-高级型篇
第09天:python高级-面向对象篇
01-面向对象思想
02-类和对象
03-类的继承
04-多态
05-类属性和实例属性
06-静态方法和类方法
第10天:python高级-正则表达式篇
01-Python正则表达式
02-re.match函数
03-re.search方法
04-re.match与re.search的区别
05-检索和替换
06-正则表达式模式
第11天:python高级-网络编程与异常捕获
01-网络编程
02-异常作用
03-捕获异常
04-异常的传递
05-抛出自定义异常
06-嵌套处理异常
第五部分:python-数据库篇
第12天python数据库篇-MySQL
01-MySQL开发
第13天python数据库篇-MongoDB
MongoDB开发
第14天python数据库篇-Redis
Redis开发开发
第六部分:大数据篇
第15天大数据篇之hadoop基础
01什么是hadoop
02数据分析故事
03数据有多大呢
04分布式
05HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系
06HADOOP产生背景
07HADOOP现状
08国内外HADOOP应用案例介绍
09国内HADOOP的就业情况分析
第16天大数据篇之hadoop基础之安装篇
01hadoop3种集群方式 ,独立模式,伪分布模式,完全分布式模式安装
02SSH介绍
03ssh原理
04配置SSH
05开启伪分布
06Hadoop架构分析之单节点体系
07Hadoop架构分析之集群结构分析
08Hadoop架构分析之HDFS架构分析
第17天大数据篇之hadoop基础之脚本分析
1脚本分析start-all.sh
2.单独启动和关闭hadoop服务
3.启动名称节点
4.启动数据节点
5.hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
6.脚本分析bin/hadoop
第18天大数据篇之Hbase存储
1.HBase介绍
2.HBase安装、体验
3.HBase完全分布式配置、启动与shell命令查看
4.HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行
5.HBase使用客户端API完成数据库CRUD操作
6.HBase使用新型API类库进行数据访问操作
第19天大数据篇之Hbase存储
1.HBase使用新型API类实现大数据量插入以及hbase表结构与Hadoop文件系统的对应关系
2.HBase与ZooKeeper组合应用以及在shell下操纵namespace
3.HBase shell下常用操作
4.HBase内部Meta表分析以及设计原理
5.HBase Table的拆分合并原理与实践
6.HBase 编程实现table和Region的拆分合并
第20天案例篇-python爬虫保存到HBase里面基础介绍
1.python爬虫的工作原理和设计思想
2.掌握反爬虫机制
3.掌握分布式计算应用
第21天案例篇-python爬虫保存到HBase里面基础介绍
0.爬取百合网美女的要求并且爬取图片
1.python爬虫数据进行分析解析
2.python数据保存到HBase里面
3.爬虫分布式集群
第22天案例篇-python爬虫保存到HBase并且展现
0.scrapy框架介绍
1.python爬虫数据进行展现
第23天机器学习算法
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第24天机器学习算法
0、什么是机器学习
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第25天机器学习算法
1、AdaBoost 元算法精讲
2、AdaBoost 元算法的 Python 实现
3、二分类思路
4、项目实战:使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
第26天机器学习算法
1、支持向量机(SVM)算法精讲
2、支持向量机(SVM)算法的Python实现
3、模式识别思路
4、项目实战:使用支持向量机(SVM)算法进行模式识别实战
第27天机器学习算法
1、逻辑回归算法精讲
2、逻辑回归算法的 Python 实现
3、融资成功概率分析思路
4、项目实战:使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战
第28天机器学习算法
1、FP-growth 算法精讲
2、FP-growth 算法的 Python 实现
3、频繁项集挖掘概述
4、使用 FP-growth 算法进行频繁项集挖掘实战
第29天 课程疑点和难点
第30天 面试指导
linux第一部分
第01天
linux第01天-00.开班典礼
Linux第01天-01.vmware安装-centos安装
Linux第01天-02..CentOS基本命令
第02天
Linux基础第02天-01.centos命令基础
Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限
Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑
Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载
Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装
第03天
Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers
Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区
Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel
Linux基础第03天-04.nc
Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装
第二部分:python基础-安装篇
第04天python基础-安装基础篇
01.python简介
02.python的安装
03.helloworld与中文编码问题
04.python基本语法&缩进代码表示法&字符串表现形式&缩进注意事项
05.python键盘输入-多条语句-代码组概念-子句概念
第05天python基础-数据类型篇
06.python数据类型-int-long-float-complex
07.python数据类型-String-区间操作-正序-反序
08.python数据类型-list-访问-区间-重复
09.python数据类型-tuple-访问-区间-重复
10.python数据类型-dict-构造-访问
11.python数据类型转换函数-元组-list-字典-冻结集合-unicode-ascii
第06天python基础-条件与运算符篇
12-比较运算符和算术运算符-幂运算-整除运算
13-位运算符-移位运算
14-逻辑运算符-and-or-not
15-成员运算符in-not in-身份运算符-is-is not
16-条件语句-if-elif-else
17-while循环语句-99乘法表
18-for循环语句-99乘法表
19-break控制循环语句
20-tuple-定义-操作-重复操作-连接操作-空元组-内置API
第07天python基础-字符串处理篇
21-string内置函数-索引-查找-长度
22-函数定义-参数类型-变长-默认-命名
23-模块与导入-使用
第08天:python基础-windows安装和IDEA开发篇
24-Python的windows安装与IDEA插件安装
25-Python在IDEA下的模块开发
26-Python在IDEA下的进行文件访问以及bug处理开发
27-Python在IDEA下的File访问-read-write-close-open-seek-tell
28-Python在IDEA下os进行mkdir-rmdir-rename操作
第三部分:python-高级型篇
第09天:python高级-面向对象篇
01-面向对象思想
02-类和对象
03-类的继承
04-多态
05-类属性和实例属性
06-静态方法和类方法
第10天:python高级-正则表达式篇
01-Python正则表达式
02-re.match函数
03-re.search方法
04-re.match与re.search的区别
05-检索和替换
06-正则表达式模式
第11天:python高级-网络编程与异常捕获
01-网络编程
02-异常作用
03-捕获异常
04-异常的传递
05-抛出自定义异常
06-嵌套处理异常
第五部分:python-数据库篇
第12天python数据库篇-MySQL
01-MySQL开发
第13天python数据库篇-MongoDB
MongoDB开发
第14天python数据库篇-Redis
Redis开发开发
第六部分:大数据篇
第15天大数据篇之hadoop基础
01什么是hadoop
02数据分析故事
03数据有多大呢
04分布式
05HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系
06HADOOP产生背景
07HADOOP现状
08国内外HADOOP应用案例介绍
09国内HADOOP的就业情况分析
第16天大数据篇之hadoop基础之安装篇
01hadoop3种集群方式 ,独立模式,伪分布模式,完全分布式模式安装
02SSH介绍
03ssh原理
04配置SSH
05开启伪分布
06Hadoop架构分析之单节点体系
07Hadoop架构分析之集群结构分析
08Hadoop架构分析之HDFS架构分析
第17天大数据篇之hadoop基础之脚本分析
1脚本分析start-all.sh
2.单独启动和关闭hadoop服务
3.启动名称节点
4.启动数据节点
5.hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
6.脚本分析bin/hadoop
第18天大数据篇之Hbase存储
1.HBase介绍
2.HBase安装、体验
3.HBase完全分布式配置、启动与shell命令查看
4.HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行
5.HBase使用客户端API完成数据库CRUD操作
6.HBase使用新型API类库进行数据访问操作
第19天大数据篇之Hbase存储
1.HBase使用新型API类实现大数据量插入以及hbase表结构与Hadoop文件系统的对应关系
2.HBase与ZooKeeper组合应用以及在shell下操纵namespace
3.HBase shell下常用操作
4.HBase内部Meta表分析以及设计原理
5.HBase Table的拆分合并原理与实践
6.HBase 编程实现table和Region的拆分合并
第20天案例篇-python爬虫保存到HBase里面基础介绍
1.python爬虫的工作原理和设计思想
2.掌握反爬虫机制
3.掌握分布式计算应用
第21天案例篇-python爬虫保存到HBase里面基础介绍
0.爬取百合网美女的要求并且爬取图片
1.python爬虫数据进行分析解析
2.python数据保存到HBase里面
3.爬虫分布式集群
第22天案例篇-python爬虫保存到HBase并且展现
0.scrapy框架介绍
1.python爬虫数据进行展现
第23天机器学习算法
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第24天机器学习算法
0、什么是机器学习
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第25天机器学习算法
1、AdaBoost 元算法精讲
2、AdaBoost 元算法的 Python 实现
3、二分类思路
4、项目实战:使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
第26天机器学习算法
1、支持向量机(SVM)算法精讲
2、支持向量机(SVM)算法的Python实现
3、模式识别思路
4、项目实战:使用支持向量机(SVM)算法进行模式识别实战
第27天机器学习算法
1、逻辑回归算法精讲
2、逻辑回归算法的 Python 实现
3、融资成功概率分析思路
4、项目实战:使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战
第28天机器学习算法
1、FP-growth 算法精讲
2、FP-growth 算法的 Python 实现
3、频繁项集挖掘概述
4、使用 FP-growth 算法进行频繁项集挖掘实战
第29天 课程疑点和难点
第30天 面试指导
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