~~~GIS思维再次倾力推出《ArcGIS之遥感影像分类及成果应用》
~~~让学员快速上手ArcGIS的遥感影像分类。拓展对遥感卫星的认识，学会遥感影像的波段合成、分类前数据分析处理、监督分类、非监督分类、分类后后处理、分类精度评价、土地利用转移矩阵、土地利用动态变化图、土地利用标准出图。
报名后自动加入到课堂服务群：GIS思维课堂（在自己QQ的群组里面查找），提供课程内问题的学习的提问解答，更快更好的解决问题。课程提供课件与数据） ,数据及课件在课程大纲介绍末尾，本页面底部。（拉到最后，下载数据！！！）
| ArcGIS之遥感影像分类及成果应用 | ||
| 1 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界) | 遥感概念介绍，主要遥感卫星影像说明。带你开眼界，介绍几个棒棒哒的遥感网站，提高你的逼格 | |
| 2 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合 | 2.1 | LandSat8卫星数据介绍，其余Landsat7的比较（OLI与ETM+） |
| 2.2 | LandSat8数据下载，从USGS、地理空间数据云下载，介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义。 | |
| 2.3 | landSat8数据不同波段的合成，例如753波段、564波段等等 | |
| 3 遥感影像分类概述 | 介绍遥感影像分类含义、作用，非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。 | |
| 4 数据分析及预处理 | 直方图的应用，栅格数据的拉伸和压缩，主成分分析，两种不同种方法的裁剪。 | |
| 5 非监督分类 | 介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法，普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类 | |
| 6监督分类 | 6.1 | 创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本，编辑训练样本 |
| 6.2 | 评估训练样本。直方图、散点图、数据统计。 | |
| 6.3 | 特征文件。创建特征文件，评估特征文件。 | |
| 6.4 | 最大似然法分类。交互式角度分类，最大似然分类的全分为介绍，理论、工具应用，置信栅格。 | |
| 7分类后处理 | 7.1 | 众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 |
| 7.2 | 边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 | |
| 7.3 | 移除孤岛。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 | |
| 8 分类精度评价 | 从混淆矩阵出发，介绍用户总体精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数的求算。 | |
| 9 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 | 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 | |
| 10 遥感影像分类成果出图 | 10.1 | 创建符号库（点、线、面），根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。 |
| 10.2 | 制图表达的应用。高级制图的初探。 | |
| 10.3 | 标准成图。鹰眼地图、图幅整饰（图例、指北针、比例尺、格网等）。1和2整体应用于3，出图。 | |
