老师介绍
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傅一航
大数据资深讲师，华为系大数据专家，5项国家专利，实战派，重落地，重理论结合实战，深入浅出。
| 简 介 | 对于GDP、股票涨跌、产品季节销售等受时间影响波动变化的事物，如何建立模型来预测？ |
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课程简介：
《数据分析师》进阶课（数据建模）的时序篇。
课程目的：
掌握常用的时间序列模型，掌握时序建模的基本思想，弄清楚各种时序模型的适用场景及要求，并能够针对时序特点选取最合适的拟合模型，以及对模型做出适当的优化措施。
课程内容：趋势平滑、季节因子、平稳拟合。550分钟视频
1、移动平均MA
2、指数平滑ES
3、Holt-Winters季节模型
4、基于回归的季节模型
5、因素解思想
6、平稳序列模型ARIMA模型
7、新产品预测模型
适用人群：
面向所有对数据分析有深入分析要求的人员，包括业务部门，数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
学习资料：
请加入“傅一航大数据”QQ群，QQ群号：972373249，下载实战数据源
《数据分析师》进阶课（数据建模）的时序篇。
课程目的：
掌握常用的时间序列模型，掌握时序建模的基本思想，弄清楚各种时序模型的适用场景及要求，并能够针对时序特点选取最合适的拟合模型，以及对模型做出适当的优化措施。
课程内容：趋势平滑、季节因子、平稳拟合。550分钟视频
1、移动平均MA
2、指数平滑ES
3、Holt-Winters季节模型
4、基于回归的季节模型
5、因素解思想
6、平稳序列模型ARIMA模型
7、新产品预测模型
适用人群：
面向所有对数据分析有深入分析要求的人员，包括业务部门，数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
学习资料：
请加入“傅一航大数据”QQ群，QQ群号：972373249，下载实战数据源
* 课程提供者：傅一航