课程简介：  
      《数据分析师》进阶课（数据建模）的时序篇。  
课程目的：  
      掌握常用的时间序列模型，掌握时序建模的基本思想，弄清楚各种时序模型的适用场景及要求，并能够针对时序特点选取最合适的拟合模型，以及对模型做出适当的优化措施。

课程内容：趋势平滑、季节因子、平稳拟合。550分钟视频 
     1、移动平均MA 
     2、指数平滑ES 
     3、Holt-Winters季节模型 
     4、基于回归的季节模型 
     5、因素解思想 
     6、平稳序列模型ARIMA模型
     7、新产品预测模型 

适用人群：  
      面向所有对数据分析有深入分析要求的人员，包括业务部门，数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。 

学习资料：  
      请加入“傅一航大数据”QQ群，QQ群号：972373249，下载实战数据源