【赵强老师】大数据公开课系列课程:Hive
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      Hive
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老师介绍

  • 赵强老师

    赵强老师

    赵强老师,清华大学软件工程专业毕业。京东大学大数据学院院长,Oracle(中国)高级技术顾问。精通大数据、Oracle数据库、NoSQL数据库,以及中间件技术
简  介 【赵强老师】大数据公开课系列课程:Hive
hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据:可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能;可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行,通过自己的SQL查询分析需要的内容,这套SQL简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言‘查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同,但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的1:具进行数据提取转化加载,用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集,并支持UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defnes AggregateFunction)和USTF(User-Defined Table-Generating Function),也可以实现对map和reduce函数的定制,为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。 [2]
hive不适合用于联机(online)事务处理,也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。hive的特点包括:可伸缩(在Hadoop的集群上动态添加设备)、可扩展、容错、输入格式的松散耦合。

* 课程提供者:赵强