【赵强老师】大数据免费系列课程(6)HDFS的基本操作
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      (6)HDFS的基本操作
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老师介绍

  • 赵强老师

    赵强老师

    赵强老师,清华大学软件工程专业毕业。京东大学大数据学院院长,Oracle(中国)高级技术顾问。精通大数据、Oracle数据库、NoSQL数据库,以及中间件技术
简  介 【赵强老师】大数据免费系列课程(6)HDFS的基本操作
HDFS(Hadoop Distributed File System),作为Google File System(GFS)的实现,是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。
HDFS由四部分组成,HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。
HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构,HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据,DataNode存储实际的数据。

* 课程提供者:赵强