[机器学习基础]逻辑回归模型

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老师介绍

  • 刘西木

    刘西木

    就职于BAT核心算法部门,擅长自然语言处理、推荐算法。6年机器吗学习和人工智能从业经验。
简  介 逻辑回归模型(简称LR模型),是机器学习算法领域一个重要的经典模型,在BAT一线互联网公司的AI算法岗中扮演重要角色。本次课程中,我们会探讨logistic函数的由来、LR模型的推导与参数估计、分类问题的评估指标、CTR预估在百度凤巢乃至整个计算广告领域的演变等内容,最后有基于LR模型做文本分类实战实例讲解。

      本次我们通过腾讯课堂开放的《逻辑回归与二分类实践》,仅仅是一个《从自然语言处理入门机器学习》系列课程24个章节中的一个章节。



课程提纲



学员口碑

        第一期学员“松”目前已经成功入职蚂蚁金服,他给老师的评价如下:
 
     
从老师那收益匪浅,老师是我见过的讲的最细致和最有耐心的AI老师,相信以后会有更多的人从老师那里踏上AI的大道。

   

       

 

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* 课程提供者:梁登