《基于手机定位和交通大数据的人口流动研究》
课程内容:地理空间大数据的出现,尤其是基于移动定位感知设备( GPS、手机等)收集的海量关于人的时空行为数据数据,使得研究人员可以通过研究地理空间中的大量人的移动行为轨迹和周边场所特征来预测人的活动规律、区域单元之间的交互特征以及支持空间规划、公共健康管理决策分析等应用。本课程内容将分享基于手机定位大数据和交通大数据进行人口流动研究的主要分析方法和应用，更好的帮助大家对地理信息有清晰的理解与认识。

高松博士目前是美国威斯康辛大学麦迪逊分校地理信息科学助理教授、博士生导师,成立地理空间数据科学实验室( GeoDS Lab )并担任主任,从事地理信息科学理论和时空大数据相关研究，已发表地理信息科学相关学术论文50余篇，学术被引总数2000余次。获北京师范大学学士,北京大学硕士，美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士学位。主持和参与威斯康星大学校友基金会、微软人工智能与地球科学、美国NSF等科研项目。曾获得国家留学基金委优秀留学生奖学金，UCSB地理系杰出研究奖，美国地图学与地理信息科学协会优秀博士生，奥地利国家科学院地理信息科学杰出青年学者、国际制图学会优秀青年学者等荣誉称号.目前担任
AnnalsofGIS副主编，国际地理信息科学(JGIS) ,PIOS ONE等学术期刊的客座编辑30 余本国际学术期刊的审稿人，美国地理学会地理信息系统与科学分会理事会秘书长。主要研究方向:从事地理信息科学理论和时空大数据相关研究