大数据Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程
  1. 学前必看

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      5分钟
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      2-大数据开发工程师课程介绍-VIP学员保障
      20分钟
  2. 01Java入门以及核心概念

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      1-Java语言的概述1-Java语言的概述
      17分钟
    2. 录播
      2-Java语言的特点夸平台性
      8分钟
    3. 录播
      3-jdk的安装和环境变量的搭建
      30分钟
    4. 录播
      4-java程序的执行过程和代码详解
      7分钟
    5. 录播
      5-常见错误以及代码规范
      9分钟
    6. 录播
      6-Eclipse的使用技巧和总结
      7分钟
    7. 资料
      资料_笔记_代码
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  3. 02 运算符_变量_常量_运算符

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      1-关键字_注释_标识符
      23分钟
    2. 录播
      2-常量_变量
      38分钟
    3. 录播
      3-算数运算符_赋值运算符_比较运算符
      43分钟
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      4-逻辑运算符_三目运算符
      18分钟
    5. 资料
      资料_笔记_代码
      zip,185.9KB
  4. 03 判断语句_循环语句的使用

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      1-if语句的定义和三种使用方式
      34分钟
    2. 录播
      2-switch语句的使用和注意事项
      19分钟
    3. 录播
      3-for循环的概述和使用
      17分钟
    4. 录播
      4-while循环语句的使用
      16分钟
    5. 录播
      5-do_while循环的使用
      12分钟
    6. 录播
      6-break_continute_return关键字讲解和使用
      26分钟
    7. 录播
      7-方法的概述和使用
      20分钟
    8. 录播
      8-方法定义的技巧和重载
      22分钟
    9. 资料
      资料_笔记_代码
      zip,82.1KB
  5. Kafka分布式发布订阅消息系统

    1. 直播
      4.工作原理
      3月5日 20:30-21:30
    2. 直播
      5.运行时系统实现的逻辑
      3月6日 20:30-21:30
    3. 直播
      6.与Spark其他部分的集成应用
      3月7日 20:30-21:30
  6. Spark环境搭建

    1. 直播
      1.基础知识
      3月8日 20:30-21:30
    2. 直播
      2.生态系统及发展历程概述
      3月9日 20:30-21:30
    3. 直播
      3.实时数据处理模式及优势
      3月10日 20:30-21:30
    4. 直播
      4.内存计算编程框架
      3月11日 20:30-21:30
    5. 直播
      5.部署配置(包括Spark Standalone集群
      3月12日 20:30-21:30
    6. 直播
      6.Spark on Yarn
      3月13日 20:30-21:30
    7. 直播
      7.开发环境
      3月14日 20:30-21:30
    8. 直播
      8.Spark单机
      3月15日 20:30-21:30
    9. 直播
      9.Spark集群)
      3月16日 20:30-21:30
    10. 直播
      10.Spark客户端编程依赖的支撑软件基础
      3月17日 20:30-21:30
  7. Spark环境搭建二

    1. 直播
      1。代码结构(代码结构及代码包组成)
      3月18日 20:30-21:30
    2. 直播
      2.运行架构及过程剖析
      3月19日 20:30-21:30
    3. 直播
      3.编码模型、监控管理和性能调优
      3月20日 20:30-21:30
    4. 直播
      4.与Kafka的集成应用
      3月21日 20:30-21:30
  8. Scala开发语言

    1. 直播
      1.基础语法、变量、类
      3月22日 20:30-21:30
    2. 直播
      2.条件控制、循环、函数
      3月23日 20:30-21:30
    3. 直播
      3.面向对象的编程和继承
      3月24日 20:30-21:30
    4. 直播
      4.Scala 语言的函数式编程基础知识
      3月25日 20:30-21:30
    5. 直播
      5.集合操作、模式匹配
      3月26日 20:30-21:30
    6. 直播
      6.Scala高级数据结构
      3月27日 20:30-21:30
    7. 直播
      7.Map 与Tuple 等操作技巧
      3月28日 20:30-21:30
  9. Spark Core

    1. 直播
      1.基础原理
      3月29日 20:30-21:30
    2. 直播
      2.核心代码剖析
      3月30日 20:30-21:30
    3. 直播
      3.运行架构
      3月31日 20:30-21:30
  10. 直播
    MapReduce实现海量数据的计算
    4月29日 已结束
  11. 直播
    1.主流SQL on Hadoop简介
    5月01日 已结束
  12. 直播
    2.Hive核心原理
    5月01日 已结束
  13. 直播
    HDFS原理和shell操作
    5月02日 已结束
  14. 直播
    3.Impala核心原理
    5月03日 已结束
  15. 直播
    2.HBase核心原理
    5月08日 已结束
  16. 直播
    3.Cassandra核心原理
    5月09日 已结束
  17. 直播
    5.HBase实战
    5月11日 已结束
  18. 直播
    6.Hadoop3.0集群的安装
    5月12日 已结束
  19. 直播
    7.数据分析项目实战开发
    5月14日 已结束
  20. 直播
    1.项目背景
    5月15日 已结束
  21. 直播
    3. 项目架构
    5月17日 已结束
  22. 直播
    4.核心点讲解
    5月18日 已结束
  23. 直播
    6.共性问题答疑
    5月21日 已结束
  24. 直播
    7.项目总结
    5月22日 已结束
  25. 直播
    1.流处理
    5月23日 已结束
  26. 直播
    2.部署配置
    5月24日 已结束
  27. 直播
    4.应用场景及与同类产品的优缺点
    5月26日 已结束
  28. 直播
    5.工作原理
    5月28日 已结束
  29. 直播
    6.运行时系统实现的逻辑
    5月29日 已结束
  30. 直播
    7.客户端API与代码结构
    5月30日 已结束
  31. 直播
    8.Storm Spout
    5月31日 已结束
  32. 直播
    1.概述、部署配置
    6月02日 已结束
  33. 直播
    2.分布式架构
    6月05日 已结束
  34. 直播
    5.运行时系统实现的逻辑
    6月07日 已结束
  35. 直播
    9.与Spark其他部分的集成应用
    7月18日 已结束
  36. 直播
    1.概述、部署与配置
    7月18日 已结束
  37. 直播
    2.分布式架构
    8月22日 已结束
  38. 直播
    3.应用场景及与同类产品的优缺点
    8月22日 已结束

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