大数据Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程
  1. 学前必看

    1. 录播
      想要往期更多视频请加QQ:2217978235
      5分钟
    2. 录播
      2-大数据开发工程师课程介绍-VIP学员保障
      20分钟
  2. 01Java入门以及核心概念

    1. 录播
      1-Java语言的概述1-Java语言的概述
      17分钟
    2. 录播
      2-Java语言的特点夸平台性
      8分钟
    3. 录播
      3-jdk的安装和环境变量的搭建
      30分钟
    4. 录播
      4-java程序的执行过程和代码详解
      7分钟
    5. 录播
      5-常见错误以及代码规范
      9分钟
    6. 录播
      6-Eclipse的使用技巧和总结
      7分钟
    7. 资料
      资料_笔记_代码
      zip,950.4MB
  3. 02 运算符_变量_常量_运算符

    1. 录播
      1-关键字_注释_标识符
      23分钟
    2. 录播
      2-常量_变量
      38分钟
    3. 录播
      3-算数运算符_赋值运算符_比较运算符
      43分钟
    4. 录播
      4-逻辑运算符_三目运算符
      18分钟
    5. 资料
      资料_笔记_代码
      zip,185.9KB
  4. 03 判断语句_循环语句的使用

    1. 录播
      1-if语句的定义和三种使用方式
      34分钟
    2. 录播
      2-switch语句的使用和注意事项
      19分钟
    3. 录播
      3-for循环的概述和使用
      17分钟
    4. 录播
      4-while循环语句的使用
      16分钟
    5. 录播
      5-do_while循环的使用
      12分钟
    6. 录播
      6-break_continute_return关键字讲解和使用
      26分钟
    7. 录播
      7-方法的概述和使用
      20分钟
    8. 录播
      8-方法定义的技巧和重载
      22分钟
    9. 资料
      资料_笔记_代码
      zip,82.1KB
  5. Kafka分布式发布订阅消息系统

    1. 直播
      4.工作原理
      9月20日 10:00-11:00
    2. 直播
      5.运行时系统实现的逻辑
      9月23日 10:00-11:00
    3. 直播
      6.与Spark其他部分的集成应用
      9月25日 10:00-11:00
  6. Spark环境搭建

    1. 直播
      1.基础知识
      9月26日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.生态系统及发展历程概述
      9月27日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.实时数据处理模式及优势
      9月30日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.内存计算编程框架
      10月2日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.部署配置(包括Spark Standalone集群
      10月3日 10:00-11:00
    6. 直播
      6.Spark on Yarn
      10月4日 10:00-11:00
    7. 直播
      7.开发环境
      10月7日 10:00-11:00
    8. 直播
      8.Spark单机
      10月9日 10:00-11:00
    9. 直播
      9.Spark集群)
      10月10日 10:00-11:00
    10. 直播
      10.Spark客户端编程依赖的支撑软件基础
      10月11日 10:00-11:00
  7. Spark环境搭建二

    1. 直播
      1。代码结构(代码结构及代码包组成)
      10月14日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.运行架构及过程剖析
      10月16日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.编码模型、监控管理和性能调优
      10月17日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.与Kafka的集成应用
      10月18日 10:00-11:00
  8. Scala开发语言

    1. 直播
      1.基础语法、变量、类
      10月21日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.条件控制、循环、函数
      10月23日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.面向对象的编程和继承
      10月24日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.Scala 语言的函数式编程基础知识
      10月25日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.集合操作、模式匹配
      10月28日 10:00-11:00
    6. 直播
      6.Scala高级数据结构
      10月30日 10:00-11:00
    7. 直播
      7.Map 与Tuple 等操作技巧
      10月31日 10:00-11:00
  9. Spark Core

    1. 直播
      1.基础原理
      11月1日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.核心代码剖析
      11月4日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.运行架构
      11月6日 10:00-11:00
  10. Spark RDD

    1. 直播
      1.编程模型
      11月7日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.内存弹性分布式数据集的工作原理和机制
      11月8日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.Spark RDD transform
      11月11日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.滑动窗口
      11月13日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.foreachRDD性能优化
      11月14日 10:00-11:00
    6. 直播
      6.持久化
      11月15日 10:00-11:00
    7. 直播
      7.checkpoint
      11月18日 10:00-11:00
    8. 直播
      8.容错与事务
      11月20日 10:00-11:00
    9. 直播
      9.与Spark SQL整合使用
      11月21日 10:00-11:00
  11. Spark SQL

    1. 直播
      1.l基础原理
      11月22日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.Spark与SQL的整合
      11月25日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.内置函数
      11月27日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.开窗函数
      11月28日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.实时数据仓库的实现原理机制
      11月29日 10:00-11:00
    6. 直播
      6.核心代码剖析
      12月2日 10:00-11:00
    7. 直播
      7.客户端开发包API
      12月4日 10:00-11:00
    8. 直播
      8.客户端开发应用基础
      12月5日 10:00-11:00
  12. Spark Streaming

    1. 直播
      1.基础原理
      12月6日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.与Storm在流处理方面的比较
      12月9日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.与Spark交互的实现机制
      12月11日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.核心代码剖析
      12月12日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.客户端编程实践
      12月13日 10:00-11:00
  13. SparkR数据统计分析

    1. 直播
      1.基础原理
      12月16日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.R语言基础
      12月18日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.R与Spark的交互机制、核心代码剖析
      12月19日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.客户端编码应用开发
      12月20日 10:00-11:00
  14. Spark GraphX图数据处理

    1. 直播
      1.基础原理
      12月23日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.核心代码剖析
      12月25日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.客户端API介绍
      12月26日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.基于Spark GraphX实现图数据分析程序开发
      12月27日 10:00-11:00
  15. 大数据概述

    1. 直播
      1.大数据概论
      12月30日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.大数据技术体系
      1月1日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.Hadoop发展历程
      1月2日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.Hadoop生态系统概述
      1月3日 10:00-11:00
  16. 分布式数据收集系统:Sqoop与Flume

    1. 直播
      1.结构化数据收集Sqoop:背景、架构
      1月6日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.非结构化Flume:背景、架构、原理及使用
      1月8日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.实战部分:利用Sqoop将MySQL数据写入HDFS
      1月9日 10:00-11:00
  17. 分布式消息队列:Kafka

    1. 直播
      1.概述
      1月10日 10:00-11:00
    2. 直播
      2.基本架构与工作原理
      1月13日 10:00-11:00
    3. 直播
      3.应用场景以及经典的架构组合等
      1月15日 10:00-11:00
    4. 直播
      4.实战部分:搭建Kafka集群
      1月16日 10:00-11:00
    5. 直播
      5.实战部分:编写Producer将数据写入Kafka
      1月17日 10:00-11:00
    6. 直播
      6.实战部分:编写Consumer从Kafka中读数据
      1月20日 10:00-11:00
  18. 分布式存储系统:文件系统HDFS

    1. 直播
      1.HDFS简介、优缺点、架构
      1月22日 10:00-11:00
  19. 直播
    MapReduce实现海量数据的计算
    4月29日 已结束
  20. 直播
    1.主流SQL on Hadoop简介
    5月01日 已结束
  21. 直播
    2.Hive核心原理
    5月01日 已结束
  22. 直播
    HDFS原理和shell操作
    5月02日 已结束
  23. 直播
    3.Impala核心原理
    5月03日 已结束
  24. 直播
    2.HBase核心原理
    5月08日 已结束
  25. 直播
    3.Cassandra核心原理
    5月09日 已结束
  26. 直播
    5.HBase实战
    5月11日 已结束
  27. 直播
    6.Hadoop3.0集群的安装
    5月12日 已结束
  28. 直播
    7.数据分析项目实战开发
    5月14日 已结束
  29. 直播
    1.项目背景
    5月15日 已结束
  30. 直播
    3. 项目架构
    5月17日 已结束
  31. 直播
    4.核心点讲解
    5月18日 已结束
  32. 直播
    6.共性问题答疑
    5月21日 已结束
  33. 直播
    7.项目总结
    5月22日 已结束
  34. 直播
    1.流处理
    5月23日 已结束
  35. 直播
    2.部署配置
    5月24日 已结束
  36. 直播
    4.应用场景及与同类产品的优缺点
    5月26日 已结束
  37. 直播
    5.工作原理
    5月28日 已结束
  38. 直播
    6.运行时系统实现的逻辑
    5月29日 已结束
  39. 直播
    7.客户端API与代码结构
    5月30日 已结束
  40. 直播
    8.Storm Spout
    5月31日 已结束
  41. 直播
    1.概述、部署配置
    6月02日 已结束
  42. 直播
    2.分布式架构
    6月05日 已结束
  43. 直播
    5.运行时系统实现的逻辑
    6月07日 已结束
  44. 直播
    9.与Spark其他部分的集成应用
    7月18日 已结束
  45. 直播
    1.概述、部署与配置
    7月18日 已结束
  46. 直播
    2.分布式架构
    8月22日 已结束
  47. 直播
    3.应用场景及与同类产品的优缺点
    8月22日 已结束

对课程感兴趣?

点击报名,听课时长可兑换余额哦~

大数据Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程免费

最近在学 403 累计报名 1万 好评度 98%
咨询老师

课程概述

目录

评论

简  介 本套课程,面向零基础学员,主要是用Hadoop-2.6系统为例,讲解Hadoop生态系统中常用的分布式框架,带你走进大数据的大门。最新课程请移步学神教育直播课程,或者联系腾讯学神IT韩老师:3256525538

获取免费学习资料请添加乔老师 QQ:2217978235  官方QQ群:751618582

VIP付费课程:VIP-1811-大数据Hadoop-Storm-Spark高级工程师课程 
课程链接: 
https://ke.qq.com/course/273708?tuin=ad56f46e


获取免费学习资料请添加乔老师 QQ:2217978235  官方QQ群:751618582

资料下载报名后支持下载

更多

* 课程提供者:学神IT教育

老师还为你推荐了以下几门课程