众所周知，Hadoop在处理海量数据方面有着强大的能力，但是只能进行离线数据分析，而Storm可以帮助我们实现实时流式计算，因此Storm被誉为“实时的Hadoop”。
对于学员来说，在掌握了Hadoop的基础上，再学会Storm，简直如虎添翼，在大数据行业里面会有更强的竞争力。
讲师介绍
高鹏老师
大讲台Storm高级讲师
东北大学计算机硕士， 5年互联网&大数据一线研发经验，大数据技术实战派，曾在某大型（美国上市）婚恋网站担任大数据小组Leader多年，负责大数据平台搭建维护以及数据分析工作，对Hadoop、Storm 、Hive、Spark在企业级环境中的应用驾轻就熟。
课程目录
第一节：大讲台_高鹏_storm项目实战之实时流式计算介绍
第二节：大讲台_高鹏_storm项目实战之storm概述
第三节：大讲台_高鹏_storm项目实战之storm的应用场景
第四节：大讲台_高鹏_storm项目实战之Storm的系统架构
第五节：大讲台_高鹏_storm项目实战之Storm的工作流
第六节：大讲台_高鹏_storm项目实战之Storm的并发机制
第七节：大讲台_高鹏_storm项目实战之Storm的数据流
第八节：大讲台_高鹏_storm项目实战之Storm的保障机制
