Spss Modeler从入门到精通(已更新完毕)

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老师介绍

  • 张老师

    张老师

    985高校控制科学与工程专业博士,发表SCI论文数篇,研究方向为数据分析与挖掘、决策支持系统开发,参加过政府部门的大型决策支持软件平台开发,完成一些数据挖掘分析项目,熟练使用C++、C#语言,掌握基于Asp.net的web 开发技术,熟悉SPSS Statistics、SPSS Modeler等数据挖掘分析软件。
简  介 能基本掌握数据挖掘、文本挖掘的主要理论知识和算法,熟悉SPSS Modeler的基本操作,并掌握一定的应用技巧。


1、学习目标:
能基本掌握数据挖掘、文本挖掘的主要理论知识和算法,熟悉SPSS Modeler的基本操作,并掌握一定的应用技巧。

2、学习对象:
若对概率论与数理统计有一定基础,则更便于理解掌握。

3、学习内容:

1、认识SPSS Modeler
2、回归分析
3、时间序列
4、主成分与因子分析
5、决策树
6、判别分析
7、聚类分析
8、关联分析
9、人工神经网络
10、贝叶斯网络
11、支持向量机
12、SPSS Modeler文本挖掘概述
13、文本分类算法(一)
14、文本分类算法(二)
15、自动建模节点
16、自学响应模型节点

注:课程章节已更新完毕。

4、讲师介绍
张老师,985高校控制科学与工程专业博士,发表SCI论文数篇,研究方向为数据分析与挖掘、决策支持系统开发,参加过政府部门的大型决策支持软件平台开发,完成一些数据挖掘分析项目,熟练使用C++、C#语言,掌握基于Asp.net的web 开发技术,熟悉SPSS Statistics、SPSS Modeler等数据挖掘分析软件。



 

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* 课程提供者:数据咖学堂