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讲师介绍

  • 魏思政,男,江苏淮安人,工学硕士,中国计算机学会CCF会员,软件设计师,ACM-ICPC教练,高校计算机专业教师,学生期间曾获得ACM-ICPC亚洲区域赛奖项,曾任职百度工程师,擅长人工智能和信息安全。

  • 课程详情

    课程介绍:《数据仓库和数据挖掘》是一门理论性强、实践要求较高的课程,是在大数据时代背景下培养数据分析人才的重要课程。本课程介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法,主要内容包括:数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。 通过本课程的学习,学生应能掌握数据仓库的基本原理和数据仓库系统的组件方法,掌握当前流行的数据挖掘算法的主要思想和理论基础,并能够动手实现一些经典的应用实例,培养学生实际动手能力和通过数据挖掘的技术去解决实际问题的能力,为今后从事数据挖掘相关工作打下扎实的基础。

    教师介绍: