你现在应该启用的10个超棒的Chrome功能

如果你能神奇地将你的浏览器升级为普通Chrome用户不知道的功能，这不是很酷吗？以下是十个Chrome功能，可帮助你做到这一点。这些实验性功能，默认情况下尚未启用。要启用这些功能，请查看chrome://flags。以下标志可能会在不久的将来正式发布。但是，截至撰写本文时，它们仍在测试中。亲测有效：Chrome和新版MicrosoftEdge均有效。阅读器模式阅读器模式可以去除不必要的视觉混乱，使阅读不受干扰——当如此多的视觉元素争夺我们的注意力时，这一点非常重要。噗，不见了。chrome://flags/#enable-reader-mode聚焦模式聚焦模式在新的框架窗口中打开标签，省略了标

Redis 实现延迟队列？深深被折服！！

最近，又重新学习了下Redis，深深被Redis的魅力所折服，Redis不仅能快还能慢（我想也这么优秀o(╥﹏╥)o），简直利器呀咳咳咳，大家不要误会，本文很正经的啦！伙伴们跟我一起冲呀，我们一起去爬爬这座延时队列的山峰，探一探它究竟到底有高。那接下来开始我们的旅行啦~，我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。（这就是为什么Redis既能快又能慢啦！）那接下来开始讲讲我们的Redis在队列中如何实现延时的情况：在我们日常生活中，

广告系统架构解密

广告、增值服务、佣金，是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中，又以广告所占的市场份额最大，几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径，业务的重要性不言而喻。从技术角度来说，广告业务涉及到AI算法、大数据处理、检索引擎、高性能和高可用的工程架构等多个方向，同样有着不错的技术吸引力。我从去年开始接触广告业务，到现在差不多一年时间了。这篇文章将结合我的个人经验，同时参考业界的优秀案例，阐述下广告系统的架构实践方案，希望让大家有所收获。内容包括以下3部分：广告业务简介面临的技术挑战广告系统架构详解01广告业务简介广告，可以说无处不在。微信、抖音、B站、百度、淘宝等等，这些占据用户时间最长的AP

深入浅出实战：说话人识别

1声纹识别概念由于语音特征的特别，我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。声纹识别(SpeakerRecognition)属于生物特征识别技术，是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，它也称说话人识别，是通过对收到的说话人语音信号进行分析和提取，自动地确定说话人是否在所建立的说话人集合里面，并确定说话人是谁的过程。声纹识别分为说话人辨认（SpeakerIdentification）和说话人确认(SpeakerVerification)，前者是根据说话人语音确

优秀的后端程序员都不用前端框架？不存在的！

React是如今最热门的前端框架，它设计思路独特，性能卓越，逻辑简单，受到了广泛开发者的喜爱。一旦接触她，你就会被她深深吸引。我断断续续的学了将近两个月，今天终于有时间把自己学习React的一些学习框架总结一下。以下是React常用的5个UI框架。1：Ant-design推荐指数：star:60.2k官网：https://ant.design/docs/react/introduce-cnGithub:https://github.com/ant-design/ant-design/AntDesign一套企业级UI设计语言和React组件库，基于AntDesign设计体系的ReactUI组件库

一份值得收藏的 Git 异常处理清单

前言Git作为一种分布式版本控制系统已经成为现在开发的宠儿，不仅应用在前端、后端、客户端等开发场景中，也成为各行业互联网企业分工协作的必备技能之一。大家在使用过程中总会碰到这样那样的问题，本文主要针对以下经常发生的几种异常情况提供一些解决方案：本地工作区文件恢复远程分支删除后，删除本地分支与其关联修改提交时的备注内容修改分支名，实现无缝衔接撤回提交撤销本地分支合并恢复误删的本地分支不确定哪个分支有自己提交的commit（一）本地工作区文件恢复大家都知道，一个文件夹中的文件如果被删掉了，那只有在垃圾箱里面找了。如果垃圾箱里面的也被删掉了，以笔者的常识在不借助工具的情况下怕是就找不到了，emmmm

原理+代码｜Python基于主成分分析的客户信贷评级实战

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。但是盲目的去减少我们分析的指标，又会损失很多有用的信息。所以我们需要找到一种合适的方法，一方面可以减少分析指标，另一方面尽量减少原指标信息的损失。变量压缩的方法非常多，但百法不离其中，其实最根本的都是「主成分分析」(PrimaryComponentAnalysis，下简称PCA)。能够理解PCA的基本原理并将代码用于实际的业务案例是本文的目标，本文将详细介绍如何利用Python实现基于主成分分析的5c信用评级，主要分为两个部分：详细原

Python数据分析学习路线个人总结

数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每个人的理解都不太一样，以下仅供参考。1数据分析思维数据分析属于分析思维的一个子类，有专门的数据方法论。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，最直观的体现是，在数据和业务分析中有时无从下手。什么是好的分析思维？用两张在网络上流传甚广的图片说明思维模式(图片来源网络)对应以下两种思维：我们12月的销售额度下降，我想是因为年终的影响，我问了几个销售员，他们都

全面总结机器学习项目和面试中几乎绕不开的决策树

定义决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。例如有人给我们介绍新的对象的时候，我们就要一个个特点去判断，于是这种判断的过程就可以画成一棵树，例如根据特点依次判断：如上，决策的形式以树的形式进行示意和编码，就形成了决策树。结构显然，决策树在逻辑上以树的形式存在，包含根节点、内部结点和叶节点。根节点：包含数据集中的所有数据的集合内部节点：每个内部节点为一个判断条件，并且包含数据集中满足从根节点到该节点所有条件的数据的集合。根据内部结点的判断条件测试结果，内部节点对应的数据的集合别分到两个或多个子节点中。叶节点：叶节点为最终的类别，被包含在该叶节点的数据

高效使用 Chrome 浏览器调试前端代码

前言相信大部分前端同学都是用Chrome浏览器进行开发，这篇博客要分享的基本上是除了我们常用console.log之外的，Chrome开发者工具控制面板提供的调试方法~首先在地址栏敲入：about:blank创建一个空白页，再打开控制台~开始操作演示~（多图预警!)关于console关于console对象，其实提供了很丰富的API，可自查文档~关于Console控制面板以下示例方法只存在于Chrome控制台Console面板~在JavaScripts中写是没有的哦!$家族$_返回上一个被执行过的值~虽说很类似于命令行里的!!，但是$_并不会再执行一次表达式，如下图可证：如果之前的值没有保存在变