微服务架构下的鉴权，怎么做更优雅？

作者：王海龙，来自：微信公众号EAWorld从单体应用架构到分布式应用架构再到微服务架构，应用的安全访问在不断的经受考验。为了适应架构的变化、需求的变化，身份认证与鉴权方案也在不断的变革。面对数十个甚至上百个微服务之间的调用，如何保证高效安全的身份认证？面对外部的服务访问，该如何提供细粒度的鉴权方案？本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案。一、单体应用VS微服务随着微服务架构的兴起，传统的单体应用场景下的身份认证和鉴权面临的挑战越来越大。单体应用体系下，应用是一个整体，一般针对所有的请求都会进行权限校验。请求一般会通过一个权限的拦截器进行权限的校验，在登录时将用户信息缓存到sess

在Deno中构建一个命令行天气预报程序

在本文中，我们将通过安装Deno运行时，并创建一个命令行天气程序，该程序将把一个城市名称作为参数，并返回未来24小时的天气预报。要为Deno编写代码，我强烈建议将VisualStudioCode与官方的Deno插件[1]一起使用。为了使事情更有趣，我们将使用TypeScript编写应用程序。目录：安装DenoWindowsLinuxmacOS安装后获取用户输入使用天气API格式化输出完整代码清单总结安装Deno首先，让我们把Deno安装到本地，这样我们就可以开始编写脚本了。这个过程很简单，因为三大操作系统都有安装脚本。Windows在Windows上，你可以从PowerShell安装Deno：

前端存储除了 localStorage 还有啥

前端的数据存储方式，你除了用过Cookies、localStorage和sessionStorage外，还有用过其它的存储方式么？其实除了前面提到的3种存储方式，目前主流的浏览器还支持WebSQL和IndexedDB。目前市场上主流的浏览器有Chrome、Safari、Firefox、Opera、UCBrowser和InternetExplorer等，其中截止2020年5月，Chrome的市场占有率为「63.93%」，远远超过第二名Safari浏览（「18.19%」）。（图片来源：https://gs.statcounter.com/）这里我们以市场占有率第一的Chrome浏览器为例，来了解一

Hash冲突之开放地址法

Hash碰撞慧能一尘，国庆节过完了，还记得Hash函数吗？当然记得了，Hash函数就是将任意长度的输入转化成固定长度的输出的一类函数一尘比如说我的输入是任意一个自然数（0,1,2,3...），而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。很容易想到，我们可以使用Hash函数：其中key就是输入在哈希表（散列表）里，Hash函数的作用就是将关键字Key转化为一个固定长度数组的下标，以便存取键值对慧能不错，还记得，那当多个键（key）经过Hash函数处理后落在了同一个位置时怎么办呢？我记得上次师傅给我讲过链地址法一尘链地址法可看：神速Hash开放地址法慧能记性不错，但还有一种

消息队列面试热点一锅端

最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了3篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手：如何保证消息不丢失？如何处理重复消息？如何保证消息的有序性？如何处理消息堆积？当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列，消息队列常见的一些基本术语和概念。接下来进入正文。什么是消息队列来看看维基百科怎么说的，顺带学学英语这波不亏：Incomputerscience,messagequeuesandmailboxesaresoftwa

为什么产品做得不错，但就是没有用户

有这么一种情况，产品经过不断地设计开发和打磨最终上线，但一段时间过去后，发现产品并没有多少用户，这会使产品经理们感觉非常沮丧，为什么明明产品做的不错，但就是没有用户呢？如今产品经理已经成为互联网公司的标配，有很多本身很优秀的产品经理，他们在战略思考、产品设计能力、沟通能力、组织协调能力上都非常优秀，但就是做了一款没有多少用户的产品。产品经理这个领域也是一个看结果论英雄的行业，对优秀产品的衡量标准往往是做出一个家喻户晓的产品，有海量的用户，或者产品在某一个行业解决了某一类人群的需求痛点，但这种机遇不是每一个产品经理都有的。没办法，世界就是这样，但对于改变这个世界的产品经理们，发现问题不难，难的是

我是一个CPU：这个世界慢！死！了！

简介经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡，这都是站在人类的感知维度去表述的，比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟，够我去吃个饭啦；而从网络下载一部电影，有时候需要几个小时，我都可以睡一觉了。最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表，是下面这种金字塔形式：越往上速度越快，容量越小，而价格越高。这张图只是给了我们一个直观地感觉，并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释。而实际上，不同层级之间的差异要比这张图大的多。这篇文章就让你站在CPU的角度看这个世界，说说到底它们有多慢。希望你看到看完这篇文章能明白两件事情：磁盘和网络真的很慢，性能优化是个复杂的系统性的活。注：所有的数据都是来自这个

Pingouin: 基于pandas和numpy的统计包

pingouin是基于Pandas和numpy开发的Python3统计包。主要统计功能有方差分析多元线性回归中介效应分析卡方检验Q-Q图贝叶斯因子信效度检验等等安装pip3installpingouin快速上手构造实验数据x，yimportnumpyasnp#控制代码每次随机状态保持一致np.random.seed(666)n=30mean=[4,5]cov=[(1,0.6),(0.6,1)]x,y=np.random.multivariate_normal(mean,cov,n).Txarray([3.04817645,2.54387965,4.56033188,4.40504338,3.7

如何批量更新电脑中的python包？

方法1:pip命令行切换到桌面cddesktop在桌面生成requirements.txt，该文件主要记录本地安装的包及其版本号pipfreeze>requirements.txt在桌面找到requirements.txt，将该txt文件中\\"==\\"改为\\">=\\"，命令行执行pipinstall-rrequirements.txt--upgrade方法2:pip-review首先在电脑中安装pip-review包pipinstallpip-reviewPip-review有两种更新方式更新方式自动(批量)pip-review--auto逐个手动确认pip-review--inter

用Python 绘制酷炫的三维图

通常我们用Python绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包：importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境：viewport：矩形图范围camera：包括视图矩阵和投影矩阵mesh：svg矢量图所需的网格表面矩阵、着色器和样式字典3生成八面体数据然后生成八面体每个定点的数据：defoctahedron():\\"\\"\\"Con