大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享人脸换脸算法相关的资源。
作者&编辑 | 言有三
1 基于3D模型的换脸
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
2 基于风格迁移模型的换脸
换脸算法保留了被换脸的表情，姿态，形状，同时使用了新脸的纹理，要实现的就是纹理的迁移，这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法，以“Fast Face-swap”为代表。
3 基于生成模型的换脸算法
换脸算法可以看作是一个人脸到人脸的图像翻译问题，所以VAE，GAN等生成模型可以被用于人脸特征编码，其中最经典和著名的算法就Deepfake。
4 3D模型和GAN模型的融合
要想实现在各种姿态下鲁棒的换脸，3D模型和生成模型必须强强联合。
5 其他
总的来说，人脸换脸有一些重要的研究方向，包括：
(1) 编解码框架的改进。
(2) 监督信息的使用。
(3) 3D模型的运用。
(4) 图像融合的处理。
(5) 其他等等。
以上内容，如果你不想自己学习，可以去我们知识星球的网络结构1000变板块—GAN与人脸板块阅读。
有三AI知识星球
转载文章请后台联系
侵权必究