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舆情系统需要综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台，通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦，以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求！

本套视频为真实的企业应用案例，老师会带着大家实现舆情系统的功能，本课程属于Go语言的综合应用，因此学习本套教程需要有Go语言基础。

视频内容：
01舆情系统的演示和整体架构
02爬虫项目的总体介绍
03爬虫算法总体介绍
04获得初始化页面内容并且打印
05获得初始化页面内容编码问题
06正则表达式讲解
07获取城市内容中的城市和对应的url
08提前城市列表和url路径
09单任务爬虫架构原理介绍
10单任务爬虫架构fetch获取网页信息
11单任务爬虫架构城市列表解析器
12单机任务爬虫架构从页面到引擎的总体实现
13单机任务爬虫架构城市列表用户爬虫实战
14单机任务爬虫架构用户列表爬虫代码实战
15单机版本解决网络爬虫403问题
16单机爬虫年龄和身高的获取方案
17并发版本爬虫原理.
18并发版本爬虫原理详细介绍
19并发版本代码实战基础版本
20并发版本代码实战基础版本启动
21多并发爬虫实战队列架构
22代码实战架构
23多并发爬虫代码实战
24多并发版本爬虫的代码演示.
25多并发版本爬虫的代码重构
26多任务版本爬虫限速
27城市列表下一页爬取
28多并发爬虫去重项目
29爬虫框架解决Item保存问题
30并发爬虫爬取信息的补全
31并发爬虫爬取信息的姓名传值问题