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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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    论文/作业/专利/企业项目建模相关咨询

讲师介绍

  • 重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司创始人(官网:www.mlpaper.cn),持牌照消费金融模型专家,曾任职国内最大医药数据中心负责人。擅长金融风控和生物医药建模。公众号1:python风控模型,公众号2:Python生物信息学,QQ:231469242,QQ学习群:1026993837领资料

  • 课程详情

    机器学习论文参考案例:www.mlpaper.cn/
    商务建模合作邮箱:231469242@qq.com
    公众号1::python风控模型
    公众号2:python生物信息学

    作者Toby
    持牌照消费金融模型专家,和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。

    课程介绍

    作者座右铭----

    与其被人工智能代替,不如主动设计机器为我们服务。

    长期以来机器学习很多教材描述晦涩难懂,大量专业术语和数学公式让学生望而止步。生活中机器学习就在我们身边,谷歌,百度,Facebook,今日头条都运用大量机器学习算法,实现智能推荐功能。我用大量精美配图来解释机器学习算法原理。



    课程部分经典介绍

    人和机器有啥不一样呢,人是通过经验积累对事物做出判断。人脑中有超过700亿个神经元细胞,复杂生物神经网络是目前任何机器算法也不能实现的。

    机器学习就是电脑通过学习数据来近似模仿人脑,自动做出决策。

    万物皆有数,通过对经验的量化,机器可以无限接近人脑,做出智能决策。



    机器学习算法出现在生活中方方面面,例如线性回归广泛用于预测商品价格走势,例如房价,股票价格等等。



    逻辑回归算法在信用评分卡领域广泛应用几十年,非常稳定。评分卡用于智能判断申请贷款的客户是否是好客户。



    线性回归和逻辑回归中的核心概念是梯度递减,在我的新教程“一图读懂_图解机器学习”中有详细描述。





    回归中多项式方差比简单直线更能减少(error)错误。但物极必反,多项式不是越复杂越好,这容易导致过度拟合。





    贝叶斯算法被广泛用于垃圾邮件过滤,也可用于色情文章过滤。贝叶斯对文章出现一些关键字做出概率预测。例如下例中如果邮件出现便宜这个单词,有80%概率是垃圾邮件。







    决策树算法可用于APP智能推荐,根据客户性别,年龄等因素,推荐客户需要的APP。



    生物神经网络是人类通过上亿年进化发展成复杂网络。信号可以传入或传出神经元。信号要达到一定强度才能传递。



    神经元细胞结构非常复杂,大概功能器官如下图。



    计算机神经网络不是一个模型,而是一个集合。下图是最常见的25个神经网络结构。从最早感知机,到单层神经网络,多层神经网络,CNN,RNN,神经网络模型一直在进化。在现实中多种神经网络混合使用。



    支持向量不仅能处理二维空间分类,还能实现多维空间转移。核函数就是关键。







    通过核函数,数据实现空间转移。



    图解机器学习八大算法后,我们用Python来对泰坦尼克号生存分析。







    我建立随机森林模型,准确率达到0.87-0.88。各位学员有更好准确率,可以发邮件给我留言231469242@qq.com。此脚本可在此教程的29课下载,电脑端登录,点击参考资料下载。此教程是免费的,2k超清分辨率,各位朋友可以看清任何一行代码和文字。

    教程提供泰坦尼克号原始数据,大家可以自己建模,各显神通。







    通过模型因子分析,我发现女性,低龄是存活的最主要因素。妇女优先,儿童优先,泰坦尼克号再现英国人几千年来的骑士精神!这影响一代又一代人!我们向英国的骑士精神致敬!